Обладают ли системы искусственного интеллекта моделями мира? Изучение рассуждений, прогнозировани...

Шири Гиносар (Технологический институт Toyota в Чикаго) https://simons.berkeley.edu/talks/shi... Темы в области интеллекта: Модели мира и социальное мышление Последние достижения в области зрения и зрительно-языковых моделей вновь привлекли внимание к фундаментальному вопросу: приобретают ли эти системы внутренние модели мира? Хотя такие модели обучаются на изображениях, видео и других созданных человеком представлениях, а не на непосредственном опыте, они часто демонстрируют поведение, указывающее на знание об объектах, пространстве и динамике. Однако определение того, что это поведение раскрывает о лежащих в основе моделях мира, остается сложной задачей. В этом докладе я расскажу о том, как концепция ментальных моделей Кеннета Крейка может стать полезным инструментом для осмысления этого вопроса. Крейк утверждал, что внутренние модели позволяют организмам рассуждать об альтернативах, предвидеть будущие события и применять прошлый опыт к новым ситуациям. Исходя из этой точки зрения, я рассмотрю два недавних направления исследований, изучающих эти возможности в современных системах искусственного интеллекта: пространственное мышление в языковых моделях и прогнозирование движения в визуальных моделях. В совокупности эти примеры иллюстрируют как перспективы, так и ограничения современных подходов к изучению моделей мира в искусственных системах.