Как варить контентные вкусы пользователей и не обжечься в продакшене / Андрей Кузнецов (ОК)

Конференция VK JT (6 марта 2024, «ГЭС-2»), трек Machine Intelligence. Андрей Кузнецов, директор по машинному обучению в ОК. Кандидат технических наук. Ведёт курсы по обработке больших данных в ИТМО. Основной фокус интересов: рекомендательные системы, инженерия машинного обучения и большие данные. «Расскажу, как мы в ОК разработали мультимодальный эмбеддер контента и применили его для построения контентных вкусов пользователей. Подробно обсудим: • Архитектуру модели: было/стало и что ещё можно попробовать. • Архитектуру реализации в продакшене: streaming, Big Data pipelines, векторные базы данных и инференс нейросетей под большими нагрузками. • Применение в рекомендательных системах: как и зачем». VK Team — это миллион возможностей проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды. 😎 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/vkteam 👨‍🎓 VK Education: https://education.vk.company 🏆 Чемпионаты: https://cups.online/ 👨‍💻 Карьера в VK: https://team.vk.company/