Лекция Уильяма Гая от Королевского статистического общества на 2025–26 год для детей 11–14 лет — ...
RoyalStatSoc
0:00 / 0:00
Лекция Уильяма Гая от Королевского статистического общества на 2025–26 год для детей 11–14 лет — ...
136 просмотров · 1 месяц назад
RoyalStatSoc
11,4 тыс. подписчиков
136 просмотров · 1 месяц назад
Такуа — лектор имени Уильяма Гая на 2026-2027 учебный год для лиц старше 16 лет. Здесь он выступает с докладом на тему «Можно ли доверять вашей ленте новостей? Дипфейки, алгоритмы, наука и дезинформация».
Лекции имени Уильяма Гая от RSS — это престижные волонтерские должности, призванные подчеркнуть важность взаимодействия со школами и вдохновить детей на изучение статистики с раннего возраста. Они названы в честь Уильяма Августа Гая, одного из первых медицинских статистиков и бывшего президента RSS. Тема лекций на 2026-2027 учебный год — «Статистика и дезинформация». Узнайте больше о лекциях имени Уильяма Гая и о программе лекций на нашем сайте: https://rss.org.uk/policy-campaigns/p...
Пожалуйста, свяжитесь с Такуа, чтобы задать вопросы или запросить лекцию в прямом эфире. Пожалуйста, сообщите нам в RSS, если этот доклад оказался для вас полезным или у вас есть другие отзывы, заполнив эту короткую форму: https://forms.cloud.microsoft/e/kTCTP...
О Такуа
Такуа — доцент кафедры статистической науки о данных (преподавание) в Университетском колледже Лондона, работающая на стыке аналитики обучения, статистической методологии и образовательной практики. Она является содиректором по связям с общественностью сети RoSE (Исследователи в области статистического образования) и заместителем председателя секции новых приложений RSS, где активно способствует сотрудничеству между исследователями, преподавателями и практиками в области статистических наук. Она также является членом Академии высшего образования.
Ее работа сосредоточена на разработке научно обоснованных, инклюзивных подходов к преподаванию статистики и науки о данных, с особым акцентом на поддержку студентов с ограниченным опытом работы с количественными методами. Она особенно заинтересована в том, как аналитика обучения и поведенческие данные могут быть использованы для понимания вовлеченности студентов и разработки более эффективных и справедливых стратегий преподавания в высшем образовании.
Доклад Такуа: Можно ли доверять своей ленте новостей? Дипфейки, алгоритмы, наука и дезинформация
Каждый день вы пролистываете изображения и видео, которые выглядят совершенно реальными, — но что, если некоторые из них таковыми не являются? В этом докладе мы рассмотрим два важных вопроса: как отличить реальное от поддельного — и почему вы продолжаете это видеть?
Во-первых, мы исследуем, как создается убедительный поддельный контент. Вы узнаете, как искусственный интеллект может изучать закономерности в огромных массивах данных — таких как лица, голоса и движения — и использовать их для создания реалистичных изображений и видео, известных как дипфейки. На нескольких примерах вы увидите, почему ваши глаза легко обмануть и почему «реалистичного вида» уже недостаточно, чтобы доказать истинность чего-либо. Попутно вы научитесь мыслить как статистик — задавать вопросы о доказательствах, неопределенности и вероятности того, что что-то является подлинным.
Далее мы обратимся к социальным сетям и зададимся вопросом: почему одни и те же видео/изображения постоянно появляются в вашей ленте? С помощью моделирования системы рекомендаций вы изучите, как платформы решают, что вам показывать, основываясь на ваших кликах, просмотрах и лайках. Вы узнаете, как это может создавать «информационные пузыри», где вы видите лишь небольшой фрагмент информации, и как это может усиливать распространение вводящего в заблуждение или фейкового контента.
К концу занятия у вас будут практические инструменты, позволяющие подвергать сомнению увиденное, понимать, как это создается, и распознавать, как алгоритмы формируют ваш онлайн-мир — я покажу вам простые приемы, как распознавать фейки, мыслить более разумно, оставаться на шаг впереди и быть в безопасности в интернете.