Кто побеждает в войне корпоративных ИИ-моделей: взгляд ETR

Эрик Брэдли из ETR (ныне Futurum) представил результаты исследования «войны моделей» в корпоративном ИИ, сосредоточившись на том, как реальные предприятия оценивают и используют различные модели, а не просто на результатах сравнительных тестов. Исследование ETR охватывает 16 лет и основано на данных более чем 10 000 проверенных технологических лидеров, курирующих значительные ежегодные расходы на технологии. Этот собственный набор данных, включающий более 67 000 ответов, доказал свою корреляцию с производительностью поставщиков и предлагает перспективные данные по глобальным вертикалям и отраслям, первоначально обслуживая Уолл-стрит, а теперь предоставляя глубокую рыночную аналитику. Что касается перспективных моделей, данные указывают на динамичную конкурентную среду. Модель Anthropic Claude продемонстрировала колоссальный рост, увеличив долю внедрения с 50% до почти 75% среди предприятий, разрабатывающих собственные приложения ИИ, с марта по сентябрь. Claude лидирует в пяти из шести отслеживаемых сценариев использования, включая сложные задачи, такие как кодирование и разработка программного обеспечения, и может похвастаться самым высоким общим уровнем удовлетворенности пользователей. Однако она также отмечена как наименее экономически эффективная, часто превышающая бюджет. Microsoft Copilot, несмотря на широкое распространение, теряет позиции по сравнению с Claude, и некоторые пользователи даже заменяют его. Google Gemini сохраняет относительно стабильный уровень внедрения, а Grok демонстрирует минимальное присутствие в корпоративном сегменте. В презентации также подчеркивалось растущее влияние открытых моделей взвешивания. Доля использования токенов ИИ в открытых моделях взвешивания выросла с 23% до 34% за 12 месяцев, и ожидается, что вскоре она превысит 40%. Хотя 93% предприятий используют открытые модели взвешивания наряду с собственными моделями для совместной работы, только 7% полностью заменяют базовые модели. Открытые модели взвешивания в основном используются для рутинных, низкосложных и экономически важных задач. Google Gemma демонстрирует значительный рост среди открытых моделей взвешивания. Предприятия активно управляют потреблением ИИ, переходя на более дешевые модели или уровни и пытаясь сократить количество токенов на задачу, при этом значительная часть даже увеличивает расходы, несмотря на то, что почти 50% респондентов пока не видят измеримой отдачи от инвестиций или не отслеживают ее активно. Запись сделана в прямом эфире в Санта-Кларе, Калифорния, 14 октября 2026 года в рамках AI Field Day 9. Полную презентацию можно посмотреть по ссылке https://techfieldday.com/appearance/e... или на сайтах https://etr.ai или https://techfieldday.com/event/aifd9/ для получения дополнительной информации.