Агентный ИИ | Сессия 8 | Видео 6 | Многофункциональный ИИ-агент

Ссылка на код: https://colab.research.google.com/dri... Ссылка на файл материалов: https://github.com/venkatareddykonasa... Полный плейлист курса: Ссылка:    • Agentic AI Full Course: The Fastest Way to...   Оставайтесь на связи и получайте регулярные обновления через наш канал WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb4U... Другие плейлисты ML:    • Machine Learning with Python: From Zero to...   DL:   • Deep Learning Full course (with Tensor Flo...   Курс по GenAI и Agentic AI:    • Gen AI & Agentic AI Bootcamp: Build Smart ...   Если этот канал сэкономил вам время или помог в обучении, поддержите нас здесь ❤️ https://buymeacoffee.com/siliconstrings Ваша поддержка помогает тысячам учащихся получить доступ к бесплатному образовательному контенту Добро пожаловать в исчерпывающий учебник по созданию многофункциональных агентов ИИ, где мы модернизируем неработающий агент LangChain React в высокоуправляемую архитектуру LangGraph. Узнайте, как создать надежный, готовый к использованию в портфолио ИИ для поддержки принятия клинических решений, который беспрепятственно подключается к электронным медицинским картам (ЭМК) с помощью инструмента работы с базами данных SQL. Смотрите пошаговое видео, как мы интегрируем инструмент RAG для медицинских рекомендаций, инструмент Python для аналитических расчетов рисков и инструмент веб-поиска для обновлений в реальном времени в единый целостный рабочий процесс. Узнайте, как определить единое состояние, привязать несколько инструментов к узлу LLM и явно организовать граф для устранения бесконечных циклов и ошибок ограничения токенов, распространенных в традиционных фреймворках. Освойте эти передовые стратегии организации, чтобы легко отлаживать ваши многоинструментальные рабочие процессы, гарантируя, что вы сможете уверенно добавить этот корпоративный проект в сфере здравоохранения в свое профессиональное резюме! Разделы: 0:00 Введение: Переход с LangChain на LangGraph 1:26 Обзор и требования к агентам ИИ в здравоохранении 3:15 Разработка многоинструментального рабочего процесса LangGraph 4:40 Настройка портфолио и документация проекта 5:52 Внедрение SQL, RAG, веб-поиска и инструментов Python 7:44 Создание и оркестрация узлов агентов и инструментов 9:48 Тестирование, устранение неполадок и анализ результатов 13:08 Заключительные рекомендации по освоению агентов ИИ #LangGraph #MultiToolAgent #AgenticAI #HealthcareAI #PythonProgramming #SQLDatabase #MachineLearning #GenerativeAI #AIAgents #DataScience #TechPortfolio #ArtificialIntelligence #LangChain #TechTutorial