Кумулятивная функция распределения с примером || Урок 46 || Вероятность и статистика ||

Кумулятивная функция распределения с примером В этом курсе мы рассмотрим кумулятивную функцию распределения с примером. Читатель должен иметь предварительные знания о функции распределения вероятностей. Нажмите здесь. Мы рассмотрим пример и разберем концепцию кумулятивной функции распределения. Пример: Подбрасываем три монеты. Случайная величина X = количество орлов. В таблице ниже показано распределение вероятностей для случайной величины X. f(x) — это функция, которая вычисляет значения вероятностей для случайной величины X = x. Кумулятивная функция распределения: Само название говорит само за себя: «кумулятивная», то есть суммирует предыдущие значения вероятностей. Кумулятивная функция распределения отображается как F(x). F(x) = P(Xlt= x) = Σxi lt= x (fxi) Важно: вы можете записать кумулятивную функцию распределения, если знаете функцию массы вероятности. Пример: В таблице ниже показано распределение вероятностей для трёх подбрасываний монеты. Найдите кумулятивную функцию распределения. F(x) = 0, если x lt 0 = 1/8, если 0 lt = x lt1 = 4/8, если 1 lt = x lt 2 = 7/8, если 2 lt = x lt 3 = 1, если 3 lt = x lt бесконечность Аналогичным образом мы можем преобразовать кумулятивную функцию распределения в функцию массы вероятности. Пример: Кумулятивная функция распределения F(x) = 0, если x lt -2 = 0,2, если -2 lt = x lt 0 = 0,7, если 0 lt = x lt 2 = 1, если 2lt = x Решение: f(x1) = f(-2) = 0,2 Наше первое значение случайной величины X = -2 Второе значение случайной величины X = 0 f(x1) + f(x2) = f(-2) + f(0) = 0,7 f(0) = 0,7 – 0,2 = 0,5 Третье значение случайной величины X = 2 f(x1) + f(x2) + f(x3) = 1 f(-2) + f(0) + f( 2) = 1 f(2) = 1 – 0,7 f(2) = 0,3 В таблице ниже показано распределение вероятностей для кумулятивная функция распределения F(x). Ссылка на плейлисты:    / @wisdomerscse   Ссылка на наш сайт: https://learningmonkey.in Подпишитесь на нас в Facebook:   / learningmonkey   Подпишитесь на нас в Instagram:   / learningmonkey1   Подпишитесь на нас в Twitter:   / _learningmonkey   Напишите нам: learningmonkey01@gmail.com