Анализ данных с помощью объяснимого ИИ (библиотека Python shapash)
Data Professor
0:00 / 0:00
Анализ данных с помощью объяснимого ИИ (библиотека Python shapash)
6 671 просмотр · 5 лет назад
Data Professor
222 тыс. подписчиков
6 671 просмотр · 5 лет назад
В объяснимом искусственном интеллекте основное внимание уделяется тому, чтобы сделать модели машинного обучения интерпретируемыми. Shapash — это библиотека Python, которая стремится сделать машинное обучение интерпретируемым и понятным для всех. Она делает это, отображая различные графики визуализации, которые позволяют специалистам по данным и пользователям лучше понимать свои модели и, таким образом, помогают принимать решения на основе данных. В этом видео я дам общий обзор Shapash и покажу, как его можно использовать для осмысления данных в ваших проектах по анализу данных.
Ссылки на это видео:
GitHub https://github.com/MAIF/shapash
Блог на Medium https://pub.towardsai.net/shapash-mak...
Документация https://shapash.readthedocs.io/
---------------
🌟 Подпишитесь на этот канал YouTube https://www.youtube.com/dataprofessor...
🌟 Подпишитесь на рассылку Data Professor http://newsletter.dataprofessor.org
🌟 Купите мне кофе https://www.buymeacoffee.com/dataprof...
🌟 Скачайте Kite БЕСПЛАТНО https://www.kite.com/get-kite/?utm_me...
********************
⭕ Плейлист:
Посмотрите другие наши видео в следующих плейлистах.
✅ Основы науки о данных: https://bit.ly/dataprofessor-ds101
✅ Подкаст YouTuber о науке о данных: https://bit.ly/datascience-youtuber-p...
✅ Виртуальная стажировка в области науки о данных: https://bit.ly/dataprofessor-internship
✅ Биоинформатика: http://bit.ly/dataprofessor-bioinform...
✅ Инструментарий для науки о данных: https://bit.ly/dataprofessor-datascie...
✅ Streamlit (веб-приложение на Python): https://bit.ly/dataprofessor-streamlit
✅ Shiny (веб-приложение на R): https://bit.ly/dataprofessor-shiny
✅ Советы и рекомендации по Google Colab: https://bit.ly/dataprofessor-google-c...
✅ Советы и рекомендации по Pandas: https://bit.ly/dataprofessor-pandas
✅ Проект по науке о данных на Python: https://bit.ly/dataprofessor-python-ds
✅ Проект по науке о данных на R: https://bit.ly/dataprofessor-r-ds
✅ Weka (машинное обучение без кода): http://bit.ly/dp-weka
#shapash #explainableai #dataprofessor