Перейти к содержимому

Анализ данных с помощью объяснимого ИИ (библиотека Python shapash)

Data Professor

0:00 / 0:00

Анализ данных с помощью объяснимого ИИ (библиотека Python shapash)

6 671 просмотр · 5 лет назад
Data Professor
222 тыс. подписчиков
6 671 просмотр · 5 лет назад
В объяснимом искусственном интеллекте основное внимание уделяется тому, чтобы сделать модели машинного обучения интерпретируемыми. Shapash — это библиотека Python, которая стремится сделать машинное обучение интерпретируемым и понятным для всех. Она делает это, отображая различные графики визуализации, которые позволяют специалистам по данным и пользователям лучше понимать свои модели и, таким образом, помогают принимать решения на основе данных. В этом видео я дам общий обзор Shapash и покажу, как его можно использовать для осмысления данных в ваших проектах по анализу данных. Ссылки на это видео: GitHub https://github.com/MAIF/shapash Блог на Medium https://pub.towardsai.net/shapash-mak... Документация https://shapash.readthedocs.io/ --------------- 🌟 Подпишитесь на этот канал YouTube https://www.youtube.com/dataprofessor... 🌟 Подпишитесь на рассылку Data Professor http://newsletter.dataprofessor.org 🌟 Купите мне кофе https://www.buymeacoffee.com/dataprof... 🌟 Скачайте Kite БЕСПЛАТНО https://www.kite.com/get-kite/?utm_me... ******************** ⭕ Плейлист: Посмотрите другие наши видео в следующих плейлистах. ✅ Основы науки о данных: https://bit.ly/dataprofessor-ds101 ✅ Подкаст YouTuber о науке о данных: https://bit.ly/datascience-youtuber-p... ✅ Виртуальная стажировка в области науки о данных: https://bit.ly/dataprofessor-internship ✅ Биоинформатика: http://bit.ly/dataprofessor-bioinform... ✅ Инструментарий для науки о данных: https://bit.ly/dataprofessor-datascie... ✅ Streamlit (веб-приложение на Python): https://bit.ly/dataprofessor-streamlit ✅ Shiny (веб-приложение на R): https://bit.ly/dataprofessor-shiny ✅ Советы и рекомендации по Google Colab: https://bit.ly/dataprofessor-google-c... ✅ Советы и рекомендации по Pandas: https://bit.ly/dataprofessor-pandas ✅ Проект по науке о данных на Python: https://bit.ly/dataprofessor-python-ds ✅ Проект по науке о данных на R: https://bit.ly/dataprofessor-r-ds ✅ Weka (машинное обучение без кода): http://bit.ly/dp-weka #shapash #explainableai #dataprofessor