Масштабирование практик использования ИИ-агентов в разработке внутри команды

Как обеспечить агентам ИИ необходимый контекст для создания проекта, не повторяясь при каждом запросе? В этом видео Энни Ванг и Тильде Туриум разбирают файлы спецификаций на основе Markdown, определяющие, как ваши агенты ИИ должны мыслить, проектировать и выполнять задачи в вашей кодовой базе: DESIGN.md: Визуальные ограничения, системы проектирования пользовательского интерфейса и токены стиля. AGENTS.md: Глобальные рекомендации по проекту, стандарты кодирования и инструкции по сборке/тестированию. SKILL.md: Многоразовые, специфичные для предметной области задачи и рабочие процессы. Узнайте, чем спецификации агентов отличаются от стандартного проектирования запросов и контекста, ознакомьтесь с данными бенчмарка по экономии токенов и производительности, а также узнайте о лучших практиках определения области действия общих командных правил по сравнению с личными предпочтениями разработчиков. Разделы: 00:00 - Введение и почему нам нужны спецификации агентов 01:00 - Спецификации против подсказок и проектирования контекста 02:50 - DESIGN.md: Визуальные ограничения и системы проектирования 04:56 - AGENTS.md: Руководство по проекту и глобальное поведение 06:12 - Сравнительное исследование: Как AGENTS.md влияет на производительность 07:28 - SKILL.md: Задачи, специфичные для предметной области, и многократно используемые подсказки 08:46 - Лучшие практики: Разделение задач и согласованность 10:17 - Предпочтения в определении области действия: Уровень проекта против уровня пользователя 11:43 - Примеры из реальной жизни: Google ADK и DeepMind 12:12 - Заключение и подведение итогов Упомянутые ресурсы и ссылки: Углубленный анализ проектирования контекста со Смитой → https://g.dev/ai/context-engineering-... Углубленный анализ навыков против MCP → https://g.dev/ai/skills-vs-mcp Спецификация DESIGN.md от Google Labs (GitHub) → https://g.dev/ai/design-skils Google Agent Development Kit (ADK) → https://g.dev/ai/adk-python Репозиторий DeepMind Simply → https://g.dev/ai/simply-repo Исследование производительности Agentic AI Foundation → https://g.dev/ai/benchmark-study 🔔 Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech Расскажите нам в комментариях, как вы используете AGENTS.md, DESIGN.md или SKILL.md в своих рабочих процессах разработки! Спикеры: Тильде Туриум, Энни Ванг