Сравнение производительности Raspberry Pi 3 и Raspberry Pi 4 с TensorFlow, TF Lite и Coral USB Ac...

Задумывались ли вы, насколько быстрее Raspberry Pi 4 справляется с ресурсоемкими моделями обнаружения объектов TensorFlow по сравнению с Raspberry Pi 3? В этом видео представлено сравнение производительности Pi 3B+ и Pi 4 4GB, демонстрирующее частоту кадров при запуске моделей обнаружения объектов TensorFlow и TensorFlow Lite SSD-MobileNet. Также показано, насколько быстрее работают модели при использовании USB-ускорителя Coral от Google. Это первое видео из большой серии видеороликов о TensorFlow Lite, над которой я работаю. В этой серии я покажу, как обучать собственные модели TensorFlow Lite и запускать их на Raspberry Pi, устройствах Android и других устройствах. Следите за обновлениями! Стартовый комплект Raspberry Pi 4 4 ГБ: https://amzn.to/2Kf0el8 USB-ускоритель Coral: https://amzn.to/2BuG1Tv Веб-камера, использованная в этом видео (работает лучше, чем Picamera!): https://amzn.to/2MMBTU3 Есть вопросы? Задавайте их мне в Твиттере @EdjeElectronics! Обычно я отвечаю быстрее там:   / edjeelectronics   Руководство на GitHub по настройке TensorFlow Lite и Coral USB Accelerator на Raspberry Pi: https://github.com/EdjeElectronics/Te... Руководство на GitHub по обучению и конвертации собственной модели TensorFlow Lite: https://github.com/EdjeElectronics/Te... --- Музыка предоставлена ​​--- Flamingo от jlsmrl:   / free-guitar-type-beat-flamingo   Creative Commons — Лицензия Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0 Merry Bay от Ghostrifter Official:   / merry-bay   Лицензия Creative Commons — Attribution-ShareAlike 3.0 Unported — CC BY-SA 3.0 Coffee Dreams от Le Gang [Audio Library Release]:    • Coffee Dreams — Le Gang | Free Background ...   Музыка предоставлена ​​Audio Library Plus