Введение оркестрации агентов в тестирование

Евгений Лапытько / UWDC 2026 00:00 – Вступление 01:17 – Внедрение ИИ в тестирование 04:00 – Маскировка данных при использовании ИИ 04:56 – Ловушка локального максимума 05:56 – Агенты лечат симптомы, а не болезни 07:52 – Работа с RAG-системой 09:56 – Human-in-the-loop для ИИ 10:58 – Решение: OpenCode + скиллы + Mcp + оркестрация 12:36 – Что такое скиллы 14:15 – Mcp-серверы 16:46 – Схема QR-регистратора 18:47 – Увеличение продуктивности с агентами 23:25 – Реальный ворк-флоу 25:39 – Какие модели используем 28:11 – Четыре шага для работы с ИИ 30:00 – Чек-лист для масштабирования 31:40 – Главный тезис доклада 33:44 – Вопросы 34:15 – Маскировка чувствительных данных 36:54 – Локальные модели 37:37 – Доступ к моделям 39:00 – Экономия токенов 40:08 – Время на настройку и ревью 42:13 – Семишаговый ворк-флоу Доклад о том, как мы внедряли оркестрацию ИИ-агентов в процессы тестирования: от первых неудачных попыток использования ИИ до построения полноценной ИИ-команды с ролями, review-процессами, MCP-серверами и суперскиллами. Расскажу: — почему ИИ без контроля быстро генерирует технический долг; — как мы выстроили Human-in-the-loop и архитектурные «ворота качества»; — как работают QA Orchestrator и саб-агенты для документации, ручного тестирования и автотестов; — зачем нужны MCP, SKILL.md и orchestration layer; — какие ошибки мы допустили при внедрении RAG и ИИ-автоматизации; — и как в итоге превратили «очень уверенного junior-разработчика» в управляемую ИИ-команду. Доклад основан на реальном опыте внедрения AI-агентов в enterprise-проекте X5 Digital.