KI in der Energiewende: Was wir bis 2030 schaffen müssen

KI in der Energiewende: Rechenzentren treiben den Stromverbrauch nach oben, gleichzeitig lässt sich die Energiewende ohne künstliche Intelligenz kaum noch stemmen. MaibornWolff-CTO Alex Hofmann spricht mit Tassilo Wolff aus dem Bereich Smart Energy darüber, wie KI in der Energiewirtschaft vom Pilotprojekt zum Business Case wird. Bis 2030 soll der Stromverbrauch der Rechenzentren um 50 Prozent auf bis zu 30 Terawattstunden steigen, etwa das Dreifache von Hamburg. Dazu kommt die Elektrifizierung von Mobilität, Industrie und Wärme. Auf der anderen Seite entstehen durch die dezentrale Energiewende so viele Daten, dass Energieunternehmen sie nur noch mit KI verarbeiten und automatisieren können. Genau an den Daten hakt es oft. 91 Prozent der Energieunternehmen haben eine KI-Strategie, umgesetzt ist davon erst rund ein Drittel. Der Rest hängt zwischen Proof of Concept (POC) und echtem Betrieb. Tassilo nennt das das POC-Dilemma: Es wird viel ausprobiert, aber am Ende fragt der CFO nach dem Return on Invest. Themen im Video: Datensilos in der Energiebranche: warum sie KI ausbremsen und wie Data Lake, Data Warehouse und souveräne Cloud helfen KI-Use-Cases priorisieren: wie AI Thinking Workshops in zwei bis drei Tagen zeigen, wo echter Mehrwert entsteht Smart-Meter-Rollout: wie KI bei Mängelberichten und der Bildauswertung von Zählerschränken unterstützt Netzanschlussbegehren: warum sich die Prüfung nach Tassilos Einschätzung zu rund 90 Prozent automatisieren lässt Datenplattformen für die Netzdigitalisierung: Erfahrungen aus Projekten mit TransnetBW (Redispatch-Plattform DA/RE) und DB Energie MaibornWolff auf LinkedIn:   / posts   Über MaibornWolff MaibornWolff inspiriert seit mehr als 30 Jahren Kunden aller Branchen bei IT-Beratung, Software-Engineering, UX/UI und Testmanagement. Dazu gehören namhafte Unternehmen wie BMW, CreditPlus, Daimler, Deutsche Bahn, Miele, ProSiebenSat.1, SMA Solar und Sonax. Mehr als 900 Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen in München, Augsburg, Berlin, Darmstadt, Frankfurt, Hamburg, Tunis, Alicante und Valencia legen die Technologie-Grundlage für neue Geschäftsmodelle mit Digital Design, UCD und Enterprise-Architektur, agilen Methoden und DevOps, bei Cloudnative-Projekten, mit Web-Anwendungen und IoT-Plattformen, in Web- und Mobile- und IT-Sanierungsprojekten, mit Machine Learning oder XR. Bei MaibornWolff forschen wir zudem über das Jahr verteilt an unterschiedlichsten Themen, Technologien und Trends. Von diesen Ergebnissen profitieren unsere Projekte und Kunden. ► https://www.maibornwolff.de Hier geht es zu unserer Karriereseite: ► https://www.maibornwolff.de/karriere Und hier zu unserem Blog: ► https://www.maibornwolff.de/blog