8: Zufallsvektoren, gemeinsame Verteilung

00:00:07 Unabhängigkeit und Gerichts-Fehlurteile (der Fall Sally Clark) 00:04:29 Zufallsvektoren (Beispiel, Augenzahl des ersten Wurfs und Maximum der Augenzahlen beo 2-fachen Würfelwurf) 00:16:06 Definition (Zufallsvektor, gemeinsame Verteilung, Marginalverteilung) 00:22:18 Schreibweisen 00:28:15 Bestimmung der Marginalverteilungen aus der gemeinsamen Verteilung 00:33:48 Marginalverteilungen bestimmen im Allg. nicht die gemeinsame Verteilung 00:38:13 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 00:43:54 Kriterien für Unabhängigkeit 00:52:01 Blockungslemma für Zufallsvariablen 01:00:59 Die allgemeine Transformationsformel 01:09:30 Multiplikationsformel für Erwartungswerte 01:18:03 Diskrete Faltungsformel 1:21:32: Faltung von diskreten Gleichverteilungen Dozent: Prof. Dr. Norbert Henze, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST http://webcast.kit.edu