ML в продукте: зачем, сколько стоит, когда нужен? | Иван Самсонов, VK

Задумывались, сколько ML в продуктах вокруг нас? Значит ли это, что каждой продуктовой компании теперь нужно иметь Data Science отдел? Иван рассказывает, как считать экономику внедрения AI «на коленке» и как дёшево закрыть потребность в ML с помощью open source решений. Бонусом вы узнаете, как с помощью машинного обучения можно не только решать боли пользователей, но и улучшать бренд компании. 00:00​ — Представление спикера и темы 00:29 — Где можно использовать ML 02:03 — Этичность использования 03:51​ — Развитие продуктов с ML 07:40​ — Роль визионера и где его найти ​13:35​ — Как запускать MVP с ML 19:45 — Самые распространённые грабли 23:36 — Выводы 24:50 — Бонус: ML-бренд для компании 27:00 — Ответы на вопросы Посмотреть презентацию Ивана: https://bit.ly/3p7y9QL Другие доклады с митапа в плейлисте:    • Avito Product meetup #3   Подробнее о продуктовой культуре в Авито: https://product.avito.ru AvitoTech — это команда инженеров Авито. Подпишитесь на наш канал, соцсети и блоги, чтобы узнавать больше о технологиях Авито 👇🏻 ВК: https://vk.com/avitotech Твиттер:   / avitotech   Телеграм: https://t.me/avitotech Хабр: https://habr.com/ru/company/avito/ Медиум (eng):   / avitotech   Гитхаб: https://github.com/avito-tech/ Сайт: https://avito.tech/