Прогнозирование по модели ARIMA в R. Часть 1 — Исследовательский анализ данных.

Это первая часть из шестисерийного видеокурса о том, как сделать точный прогноз ARIMA в R. Это полное пошаговое руководство по проекту в области анализа данных и/или статистики. В этом видео я подробно расскажу обо всех этапах разведочного анализа данных, который мы будем проводить. Мы начнем с загрузки необходимых библиотек. Затем мы начнем разведочный анализ данных, убедившись, что наш столбец с датами имеет правильный формат и класс дат. Затем мы построим график наших данных, проанализируем дисперсию и выбросы, а затем очистим данные. Это важный первый шаг, потому что если данные некачественные и «загрязненные», в итоге вы получите очень ненадежный прогноз. Получите бесплатную акцию, например, Apple, Ford или Facebook, стоимостью до 500 долларов, просто зарегистрировавшись и присоединившись к Robinhood по моей ссылке: https://join.robinhood.com/davidm16707 Убедитесь, что вы работаете с временным рядом данных, то есть с данными за определенный период времени, и они должны быть в виде ряда — ежедневного, еженедельного или ежемесячного. Ежедневный вариант предпочтительнее, поскольку от него всегда можно отталкиваться от еженедельного или ежемесячного. Трудно вернуться назад, если вы начинаете с еженедельных или ежемесячных данных. В этом видео я также покажу вам, как документировать ваш проект и результаты для ваших заказчиков, руководства и всех, кому вы хотите их показать. Графики и визуализации, которые мы создаем на протяжении всей этой серии видео, помогут вам задокументировать все тесты и точность вашего продукта и прогнозирования. Поэтому не относитесь к этим моментам легкомысленно. Повторюсь, это первая часть из шестисерийного видеокурса. Пожалуйста, обязательно посмотрите все остальные пять частей, чтобы понять, как создать высокоточную модель Arima в R. Надеюсь, это видео оказалось для вас информативным и интересным. Пожалуйста, подпишитесь и поставьте лайк, чтобы видеть все мои другие замечательные видео и получать уведомления о публикации новых. Ещё раз спасибо и благословения вам!