Перейти к содержимому

Бывший топ-менеджер Google ПРЕДУПРЕЖДАЕТ: мы НЕ готовы к грядущему краху

Neural Nutshell

0:00 / 0:00

Бывший топ-менеджер Google ПРЕДУПРЕЖДАЕТ: мы НЕ готовы к грядущему краху

58 424 просмотра · 2 дн. назад
Neural Nutshell
54,2 тыс. подписчиков
58 424 просмотра · 2 дн. назад
🔒 Шаг за шагом защитите себя и свою семью от мошенничества с ИИ → https://neuralnutshell.com Мо Гавдат, бывший главный коммерческий директор Google X, предупреждает, что человечество, возможно, приближается к точке, когда ИИ перестанет быть управляемым, утверждая, что машины могут стать намного умнее людей и что нынешняя гонка ИИ уже пересекла критические границы. Он описывает ранние эксперименты Google, где машины научились распознавать кошек, а роботизированные манипуляторы за несколько недель перешли от борьбы с одним объектом к подбору всего. Гавдат предсказывает, что ИИ может стать умнее людей к 2027 году и потенциально в миллиард раз умнее к 2045 году, предупреждая при этом, что ИИ уже пишет код, работает в открытом интернете и позволяет машинам давать указания другим машинам. Он утверждает, что выключателя нет, и что наибольшими рисками могут быть потеря рабочих мест, концентрация власти, дезинформация и потеря человечеством своего влияния на созданные им системы. 📚 Источники, цитируемые в этом видео: Google Research, Высокоуровневые характеристики с использованием крупномасштабного обучения https://research.google/pubs/building... Google, Моделирование работы мозга для машинного обучения и ИИ https://blog.google/innovation-and-ai... Институт будущего жизни, Приостановка масштабных экспериментов с ИИ: открытое письмо https://futureoflife.org/open-letter/... Центр безопасности ИИ, Заявление о риске исчезновения ИИ https://safe.ai/ ⚠️ ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Этот канал предоставляет комментарии и анализ по ИИ исключительно в образовательных и информационных целях. Мнения, выраженные гостями, являются их собственными и не отражают позицию какой-либо компании или учреждения. Мы призываем зрителей обращаться к различным источникам и делать собственные выводы. #ai #agi #artificialintelligence