Создание долгоживущих агентов с помощью Google Agentic Stack | The Agent Factory
Google Cloud Tech и Smitha Kolan - Machine Learning Engineer
0:00 / 0:00
Создание долгоживущих агентов с помощью Google Agentic Stack | The Agent Factory
19 747 просмотров · 3 мес. назад
Google Cloud Tech и Smitha Kolan - Machine Learning Engineer
19 747 просмотров · 3 мес. назад
Google Agent Studio → https://goo.gle/43BUUjA
ADK 2.0 → https://goo.gle/3RR3VTm
Подробнее о долго работающих агентах → https://goo.gle/49xvNC1
В этом эпизоде мы рассмотрим «долго работающих агентов»: системы ИИ, которые постоянно находятся в рабочем состоянии, спят, самокорректируются и выполняют сложные рабочие процессы в течение часов, дней или даже недель.
Присоединяйтесь к ведущей Смите Колан и Адди Османи, директору Google Cloud AI, которые расскажут о трех незыблемых правилах для агентов производственного уровня: надежные контрольные точки состояния, управляемый событиями режим ожидания (настоящий сон) и разделенная оценка.
Вы увидите три демонстрации долго работающих агентов в реальном времени: многодневный координатор по адаптации персонала, который делегирует задачи и ожидает подписи человека; пользовательская операционная система, созданная автономно; и сложный, высокооптимизированный 3D-видеохостинг, полностью созданный в Blender с помощью ИИ-агента за несколько дней.
Независимо от того, являетесь ли вы облачным архитектором, инженером по ИИ или техническим основателем, вы получите план создания долгосрочных агентов, которые действительно завершают работу. Вы узнаете, как реализовать схему с тремя агентами (планировщик, генератор, оценщик).
Разделы:
0:00 - Введение в долгосрочные агенты и ADK 2.0
1:19 - Почему ИИ-агентам нужен сон (состояние и спящий режим)
4:49 - Настройка 3 агентов для многодневных рабочих процессов
5:16 - Демонстрация: Долгосрочный агент для адаптации HR-специалистов
11:56 - Демонстрация: Создание ОС
16:08 - Демонстрация: Создание хранилища 3D-видео в Blender
22:47 - «За пределами Vibe Coding» и противодействие разработчиков
26:07 - Избегание когнитивного долга и когнитивной капитуляции
28:17 - Что такое оптимизация движка агента (AEO)?
31:06 - Любимый инструмент разработчика Адди Османи
Дополнительные ресурсы:
👔 Долгосрочная команда ИИ-агентов для адаптации новых сотрудников → https://goo.gle/4fgJmJS
CLI Agent → https://goo.gle/4fKemC8
Agentic будет представлен на I/O 2025 → https://goo.gle/4dWoUf2
Спикеры:
Смита Колан
X → https://goo.gle/4uEGz1P
LinkedIn → https://goo.gle/4353lDX
Адди Османи
X → https://goo.gle/3PMeLcO
LinkedIn → https://goo.gle/4wZaNyc
Смотрите больше видео от The Agent Factory → • Reinforcement learning & fine-tuning on TP...
🔔 Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech
Спикеры: Смита Колан, Адди Османи
Упомянутые продукты: Google Cloud AI, платформа агентов Gemini Enterprise, Agent Development Kit 2.0, Agent CLI, Cloud Run, Managed Agents API, Gemini 3.5 Flash, Antigravity 2.0, Agent Studio