Обучение пользовательских моделей на Vertex AI

Управляемый сервис обучения машинному обучению поможет вам автоматизировать масштабные эксперименты или сохранить модели для использования в производственном приложении. В этом выпуске программы «От прототипа к производству» специалист по разработке Никита Намджоши подробно расскажет о шагах, необходимых для обучения пользовательских моделей в Vertex AI. Смотрите и узнайте о преимуществах управляемого сервиса обучения, который помогает поддерживать актуальность ваших результатов. Главы: 0:00 — Введение 0:22 — Зачем нужен сервис обучения машинному обучению? 1:26 — Что такое контейнеры? 2:19 — Обновление пользовательского обучающего кода 3:23 — Облачное хранилище для машинного обучения 4:50 — Контейнеризация кода для машинного обучения 5:39 — Синтаксис Dockerfile 6:42 — Как хранить образы контейнеров в Google Cloud 7:21 — Как запустить обучающее задание в Vertex AI 8:12 — Подведение итогов Обучение пользовательской модели в кодовой лаборатории Vertex AI → https://goo.gle/3w7kGvV GCS Fuse для обучения Vertex AI → https://goo.gle/3QtwxN0 Написание Dockerfile для обучения Vertex AI → https://goo.gle/3po8mDO Готовые контейнеры для обучения Vertex AI → https://goo.gle/3JXYdXO Документация по обучению Vertex AI → https://goo.gle/3do3eN6 Плейлист «От прототипа к производству» → https://goo.gle/PrototypeToProduction Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech ​​ #Prototype2Production