От стоковых фотографий до триллионов артефактов: путь данных Shutterstock с Джефферсоном Фрейзером

В этой беседе, записанной на Fastly Xcelerate, Джеймс Губернатор беседует с Джефферсоном Фрейзером, директором по искусственному интеллекту в Shutterstock, о том, как медиакомпания с двадцатилетней историей переосмыслила себя для эпохи базовых моделей. Фрейзер объясняет, как долгая история Shutterstock, основанная на тщательно проверенном людьми и размеченном контенте, обеспечила компании уникальное положение, когда крупные игроки рынка начали искать разнообразные, масштабируемые веб-ресурсы для мультимодального обучения. Фрейзер также подробно рассматривает техническую основу: более 100 петабайт данных, облачно-независимую архитектуру, построенную на частном оптоволоконном канале Fastly и периферийных вычислениях на базе Wasm, а также дисциплину отслеживания происхождения данных с помощью таких стандартов, как C2PA и SynthID. Заглядывая в будущее, он утверждает, что унифицированные пространства встраивания и переносимые метаданные — а не какой-либо один поставщик моделей — определят следующую главу в истории контента, готового к использованию ИИ. Это видео RedMonk спонсируется Fastly. Примечания к выпуску: https://redmonk.com/videos/jefferson-... Разделы 00:00 Введение в Shutterstock и ИИ 04:14 Масштабирование данных и инфраструктура 07:25 Роль Fastly в управлении данными 10:28 Будущее ИИ и бизнес-моделей 13:28 Регулирование и происхождение в ИИ 16:35 Перспективы унифицированных пространств встраивания