Самое сложное — не квантовый компьютер, а формулировка задачи | Стивен Гибсон на QWC 2026

Стивен Гибсон, президент JIJ в Северной и Южной Америке, на Всемирном квантовом конгрессе 2026 года заявил, что самым большим препятствием для внедрения передовых методов оптимизации зачастую является не доступ к классическим, квантовым или основанным на квантовых вычислениях, а перевод сложных промышленных задач в математические модели, которые эти системы действительно могут решить. Гибсон представил работу JIJ в таких отраслях, как производство, телекоммуникации, энергетика и транспорт, а также JijZept AI, разработанный для того, чтобы использовать опыт компании в области оптимизации и помочь пользователям перейти от бизнес-задачи и данных к развертываемой модели оптимизации. Он также рассказал о расширении JIJ на рынок США и о стратегии перехода от проектов, возглавляемых экспертами, к более масштабируемому программному бизнесу.