마케팅 에이전시가 말하는 "잘하는 팀의 비밀"

광고 데이터는 좋은데 왜 돈이 안 남을까요? 마케팅 에이전시 오피노 인터내셔널이 실제 클라이언트 사례를 통해 그 답을 찾아갑니다. 로아스가 잘 나와서 예산을 두 배로 늘렸더니 오히려 수익성이 악화된 건기식 브랜드, 미디어 데이터만 봐서는 원인조차 파악할 수 없었습니다. 재구매율, CAC, 객단가. 라플라스로 데이터를 통합해서 보자 문제가 한눈에 드러났습니다. 오피노 인터내셔널은 라플라스 도입 후 고객사 리포팅에 들어가는 시간을 영업일 5일에서 하루 이내로 줄였습니다. 하지만 더 큰 변화는 따로 있었습니다. 컨설팅 미팅 상대가 실무자에서 경영진으로 바뀐 것입니다. 데이터는 쌓이는데 어디서부터 봐야 할지 모르겠다면, 이 영상에서 실마리를 찾아보세요. 📌 타임스탬프 00:00 오피노마케팅이 어떤 회사인지 소개해 주세요 00:57 리포트 작성이 실제로 얼마나 큰 업무인가요? 01:10 라플라스에서 잘 활용하는 기능이 있나요? 02:10 고객들이 주로 어려워하는 부분은 무엇인가요? 05:19 라플라스 AI Agent 기능을 처음 접하셨을 때 어떠셨나요? 06:10 라플라스를 쓰시면서 업무에는 어떤 변화가 생겼나요? 06:38 데이터 분석에 시간 할애가 많은 커머스 종사자에게 한마디 한다면? AI 기반 데이터 분석 플랫폼 라플라스 애널리틱스는 브랜드가 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확하게 성장할 수 있도록 돕습니다. 주문·광고·SKU 데이터 분석은 물론, 재고·CS 데이터부터 카페24 애널리틱스까지 다양한 데이터를 한곳에 모아 통합 관리하고 인사이트까지 쉽게 도출할 수 있습니다. 라플라스 애널리틱스: https://www.analytics.laplacetec.com/ 문의: [sales@laplacetec.com](sales@laplacetec.com) #라플라스애널리틱스 #광고성과분석 #이커머스데이터분석 #로아스함정 #cachorro 분석 #재구매율 #ltv #객단가분석 #마케팅에이전시 #퍼포먼스마케팅 #데이터기반의사결정 #커머스성장전략 #부서간사일로 #통합데이터분석 #대시보드활용 #D2C #온라인쇼핑몰 #카페24애널리틱스