Auditer l’IA : risques, éthique et les 9 contrôles clés

Un assistant IA interne. Une question anodine. Et les salaires de toute l’équipe s’affichent à l’écran. L’outil n’a pas « bugué » : il a fait ce qu’on lui a permis de faire. Alors, qui aurait dû anticiper ce risque ? Et qu’aurait dû vérifier l’audit interne ? Dans cette vidéo, on explique pas à pas comment l’auditeur interne aborde l’intelligence artificielle : les risques, l’éthique et les contrôles à rechercher. Le tout avec des exemples concrets autour d’OPERA, notre entreprise fil rouge. On s’appuie sur deux références : • le guide IFACI – Cercle d’Éthique des Affaires « Intelligence artificielle : éthique, risques et contrôle » (novembre 2024) ; • les lignes directrices de la Monetary Authority of Singapore sur la gestion des risques de l’IA (octobre 2026). Au programme : 00:00 Une IA qui dévoile les salaires 01:45 Deux textes de référence : IFACI et MAS 03:30 Qu’est-ce qu’un système d’IA ? 05:15 Les risques que l’IA amplifie 06:15 Éthique et cartographie des risques 08:00 Pratiques interdites et haut risque 10:00 Supervision humaine 12:00 Qui fait quoi : du conseil à l’audit interne 13:15 Inventaire et matérialité 15:45 Cycle de vie et IA des fournisseurs 18:30 Les 34 contrôles et les 9 contrôles requis 20:30 Mini-cas OPERA et corrigé 23:00 À retenir Pour qui ? Les auditeurs internes en début de carrière, les contrôleurs internes et tous ceux qui veulent comprendre comment auditer l’IA. Abonnez-vous à Univers Audit pour suivre toute la formation en audit interne, gouvernance et gestion des risques. #AuditInterne #IntelligenceArtificielle #ControleInterne #GestionDesRisques #Gouvernance