이항 분포 완전 정리 — 고·둘·일·독, 평균 np·분산 np(1−p), 포아송 근사 | 정보관리기술사

불량률 10%인 공정에서 제품 10개를 뽑으면, 하나라도 불량일 확률은 약 65%. n번 가운데 몇 번 성공했는지를 세는 이항 분포를 15분에 정리했습니다. 정보관리기술사 135회 관리 4교시에 포아송 분포와 짝으로 나온 기출 토픽이고, 시행 한 번의 분포인 베르누이 분포도 함께 다룹니다. ▶ 이 영상에서 다루는 것 · 시행 한 번에서 n번으로: 베르누이 분포(평균 p, 분산 p(1 − p))와 '성공 = 세려고 정한 쪽' · 정의와 성립 조건 고·둘·일·독(횟수 고정, 결과 둘, 확률 일정, 시행 독립)과 깨지는 예 · 확률질량함수 = 자리의 수 nCk × 한 가지 순서의 확률, B(10, 0.1) 계산표 · 평균 np, 분산 np(1 − p), 최빈값, 누적 확률과 '하나라도 = 1 − 하나도 없음' · 모양과 가법성, 갈라지는 분포(기하·음이항·다항·초기하), 초기하 분포와의 차이 · 근사 둘: np = λ인 포아송 근사, 연속성 수정을 쓰는 정규 근사 · 135회 짝 비교: 이항 분포와 포아송 분포, 가르는 물음 'n을 셀 수 있는가' · 사례: 샘플링 검사와 OC 곡선, 전환율의 흔들림과 A/B 테스트, 다수결 다중화 · 시험 포인트와 자주 하는 실수 ▶ 챕터 00:00 오프닝 00:20 1. 시행 한 번에서 n번으로 01:21 2. 정의와 성립 조건: 고·둘·일·독 02:35 3. 확률질량함수: 자리의 수 × 한 순서의 확률 04:00 4. 평균과 분산, 누적 확률 05:50 5. 모양, 그리고 갈라지는 분포 07:27 6. 근사: 포아송 근사와 정규 근사 09:54 7. 비교: 포아송 분포 10:49 8. 사례: 샘플링 검사, 전환율, 다중화 12:54 9. 시험 포인트 14:05 10. 정리 14:40 ZIP-UP 심화반 안내 ▶ 함께 보기 · 쇼츠:    • 제품 10개 뽑았는데 하나라도 불량일 확률은? 이항 분포 #Shorts   · 이전 편 — 중심극한정리 본편:    • 중심극한정리(CLT) 완전 정리 — 독·같·유, 표준오차, 서른 개는 경험칙...   · 다음 편 (짝 토픽) — 포아송 분포 본편:    • 포아송 분포 완전 정리 — 평균 = 분산 = λ, 이항 분포의 극한, 포아송...   · 짝 토픽 포아송 분포 쇼츠:    • 1초에 평균 4건인데 한도는 9건? 포아송 분포 #Shorts   · 재생목록 [ZIP-UP 개념시리즈] 인공지능/알고리즘/통계:    • [ZIP-UP 개념시리즈] 인공지능/알고리즘/통계   토픽을 계열로 잇는 통합교재 — KPC 정보관리기술사 ZIP-UP 심화반 멘토 박교익 PE (132회 정보관리기술사) 문의: dr.code92@gmail.com #정보관리기술사 #이항분포 #확률통계 #포아송분포 #ZIPUP