포아송 분포 완전 정리 — 평균 = 분산 = λ, 이항 분포의 극한, 포아송 과정 | 정보관리기술사
KPC 정보관리기술사 ZIP-UP 심화반
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포아송 분포 완전 정리 — 평균 = 분산 = λ, 이항 분포의 극한, 포아송 과정 | 정보관리기술사
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1초에 평균 4건 들어오는 요청인데, 넘칠 확률을 1% 아래로 두려면 한도는 9건. 정해진 구간에서 사건이 몇 번 일어났는지를 세는 포아송 분포를 15분에 정리했습니다. 정보관리기술사 135회 관리 4교시에 이항 분포와 비교하는 문항의 한쪽 짝으로 나온 토픽입니다.
▶ 이 영상에서 다루는 것
· 이항의 극한에서 말발굽까지: 1837 Poisson, 보르트키에비치의 말에 차인 병사 자료, 소수의 법칙
· 정의와 모수 λ(구간의 평균 횟수, 1보다 클 수 있음), 확률질량함수와 점화식 계산
· 평균도 λ, 분산도 λ: 유도 두 줄, 표준편차 √λ, 최빈값, 산포 지수
· 이항 분포의 극한: p = λ/n을 넣고 네 덩어리로 나눠 e^(−λ)λ^k/k! 얻기
· 포아송 과정의 세 전제 독·일·비, 구간을 바꾸면 λt, 가법성과 솎아내기
· 모양과 정규 근사, 포아송 과정의 갈래(동차·비동차·복합), 과대산포와 고친 분포
· 135회 짝 비교: 이항 분포와 포아송 분포, 근사의 오차, 지수분포(횟수와 간격)
· 가상 사례: API 게이트웨이 한도는 꼬리 확률로, 경보 임계값과 하루 1,440번 판정
· 시험 포인트와 자주 하는 실수
▶ 챕터
00:00 오프닝
00:23 1. 이항의 극한에서 말발굽까지
01:42 2. 정의와 모수 λ
03:30 3. 평균도 λ, 분산도 λ
04:37 4. 이항 분포의 극한
06:11 5. 포아송 과정: 세 전제와 λ 다루기
08:12 6. 갈래와 한계: 고친 분포
09:54 7. 비교: 이항 분포와 지수분포
11:17 8. 가상 사례: 게이트웨이 한도와 경보 임계값
12:59 9. 시험 포인트
14:06 10. 정리
14:39 ZIP-UP 심화반 안내
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토픽을 계열로 잇는 통합교재 — KPC 정보관리기술사 ZIP-UP 심화반
멘토 박교익 PE (132회 정보관리기술사)
문의: dr.code92@gmail.com
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