Как превратить необработанные данные в бизнес-аналитику | Playbook, эпизод 6
Christine Jiang
0:00 / 0:00
Как превратить необработанные данные в бизнес-аналитику | Playbook, эпизод 6
12 691 просмотр · 9 месяцев назад
Christine Jiang
59 тыс. подписчиков
12 691 просмотр · 9 месяцев назад
👉 НАСТАВНИЧЕСТВО – Прием заявок на следующий набор открыт!
Подать заявку можно здесь → https://go.theanalyticsaccelerator.co...
РАССЫЛКА - Получайте практические советы по портфолио-проектам и как выделиться на рынке труда!
Подпишитесь здесь → https://analyticsaccelerator.kit.com/...
🎁 Получите набор данных GameZone здесь → https://analyticsaccelerator.kit.com/...
🎁 Получите набор данных «шпаргалка по бизнес-метрикам» здесь → https://analyticsaccelerator.kit.com/bmc
ОБ ЭТОМ ВИДЕО
Хотите стать выдающимся аналитиком данных? На современном рынке труда одних технических навыков недостаточно. Менеджеры по найму хотят видеть аналитиков, которые могут доносить результаты анализа, рекомендовать действия и мыслить как бизнес-партнеры.
В этом эпизоде серии «Руководство по портфолио» я разбираю 3 типа информации о заинтересованных сторонах, которые должен освоить каждый аналитик данных — контекстную, направленную и действенную — и показываю реальный проект из портфолио, используя набор данных GameZone.
В этом видео вы узнаете:
• 3 различные категории информации о данных
• Как аналитики мыслят, используя метрики, измерения и влияние на заинтересованные стороны
• Как создавать готовые к использованию бизнес-аналитические данные с помощью Tableau, Excel и реальных метрик
Смотрите, если вам интересно, как перейти от неструктурированных данных к четким, готовым к использованию заинтересованными сторонами аналитическим данным!
ОБО МНЕ
Если мы еще не знакомы — привет! Меня зовут Кристин, я бывший директор по данным и менеджер по найму, помогающая амбициозным людям, меняющим карьеру, и недавним выпускникам получить свою первую работу в качестве аналитика данных. Я поделюсь идеями и стратегиями, которые помогли более 70% студентов из первой группы моей программы наставничества получить свою первую работу в сфере анализа данных в течение 6 месяцев на современном высококонкурентном рынке труда.
Если вы хотите стать выдающимся аналитиком данных, используя прикладные деловые навыки, навыки межличностного общения и стратегии на каждом этапе поиска работы — чтобы обрести уверенность, профессиональные преимущества и оказывать реальное влияние на работу — свяжитесь со мной ниже, чтобы получить больше информации и узнать о будущих мастер-классах!
ССЫЛКИ
Получайте больше советов в моей рассылке - https://analyticsaccelerator.kit.com/...
Подайте заявку на участие в следующем потоке - https://go.theanalyticsaccelerator.co...
Подпишитесь на LinkedIn - / christine-jiang
Временные метки:
0:00 - Введение
1:04 - 3 категории аналитических данных
3:53 - Демонстрация проекта
5:09 - Продажи высокого уровня
6:46 - Анализ продукта
10:48 - Региональный анализ
11:30 - Маркетинговый анализ
14:43 - Использование ИИ для рекомендаций
Ссылка на видео: • How to Turn Raw Data to Business Insights ...