Могут ли алгоритмы уменьшить неравенство? | Редиет Абебе | TEDxLosGatos

Когда Редиет Абебе приехала учиться в Соединенные Штаты из Эфиопии, она с удивлением узнала о неравенстве в образовании чернокожих и малообеспеченных студентов, находящихся в тени самых престижных университетов мира. В этом докладе обсуждается, как ИИ может помочь уменьшить неравенство, а также новые инициативы в области ИИ, направленные на позитивные социальные изменения. Редиет Абебе Аспирант в области компьютерных наук, Корнельский университет, соучредитель Black in AI и Mechanism Design for Social Good Редиет Абебе — специалист в области компьютерных наук, проявляющая большой интерес к продвижению равенства и справедливости. Она является соучредителем и соорганизатором Black in AI, международной сети специалистов, занимающихся увеличением присутствия и включением чернокожих и африканских исследователей в области искусственного интеллекта, а также Mechanism Design for Social Good, группы, которая стремится использовать методы алгоритмов и ИИ для улучшения доступа к возможностям для всех. Редиет считает, что эти дисциплины могут стать мощным инструментом для понимания и смягчения социально-экономического неравенства. На её творчество оказало глубокое влияние воспитание в родном городе Аддис-Абебе, Эфиопия, где она жила до переезда в США в 2009 году. Эта лекция была прочитана на мероприятии TEDx, организованном местным сообществом по формату конференции TED. Подробнее можно узнать на сайте https://www.ted.com/tedx