Урок 5. Валидация.

Менторство: https://datamentor.tech Плейлист:    • Practical ML. Практическое машинное обучение.   Доска: https://link.excalidraw.com/readonly/... ТАЙМКОДЫ 00:00 Вступление 03:33 Основные принципы валидации 09:03 Общая структура валидации 15:42 Зачем нужен тестовый (test/holdout) датасет 20:02 Тестовая выборка 22:33 Тестовая валидация (i.e. не локальный датасет) 26:40 Алгорит построения валидации 37:47 Дополнительные критерии построения валидации 45:23 Итоги Данный курс по машинному обучению преследует следующие цели: Переосмыслить базовые подходы. Сократить гэп между теорией и практическим опытом. Изучить продвинутые подходы. Структурировать воедино все эти знания. Получить удобную шпаргалку для реальных проектов. Он будет полезен тем, кто уже знает базовые вещи в ML и DL и хочет структурировать знания и погрузиться в более сложные темы.