ИИ хорош ровно настолько, насколько хороши ваши данные | Райан Лёрк, Kythera Labs

Может ли ИИ трансформировать здравоохранение, если исходные данные неполны, фрагментированы или неточны? В этом выпуске подкаста The Healthcast Фил Заппоне беседует с Райаном Лёрком, главным аналитиком и соучредителем Kythera Labs, о скрытой проблеме данных в здравоохранении и о том, почему именно более качественные данные, а не просто более совершенный ИИ, будут определять будущее отрасли. Райан рассказывает, как его опыт в аэрокосмической инженерии и оптимизации сложных систем привёл его в сферу аналитики здравоохранения. Он объясняет, почему данные страховых претензий и электронных медицинских карт сложно анализировать, как Kythera Labs преобразует фрагментированные записи в структурированную информацию и почему руководители здравоохранения должны проверять ответы, полученные с помощью ИИ. Они также обсуждают, как больницы могут использовать данные для понимания оттока пациентов, моделей направлений, доли рынка и возможностей улучшения направлений оказания услуг. Райан приводит пример, когда система здравоохранения обнаружила значительно больший отток пациентов, чем предполагалось ранее, что привело к пересмотру стратегии организации. В этом эпизоде: • Переход Райана из аэрокосмической инженерии в аналитику здравоохранения • Почему данные здравоохранения часто неполны, противоречивы и сложны для интерпретации • Как медицинские данные можно преобразовать в значимые события, связанные с уходом за пациентами • Почему необработанные данные могут давать уверенные, но неточные ответы ИИ • Повышение точности ИИ путем очистки и структурирования данных здравоохранения • Как больницы выявляют утечку пациентов и оказание медицинской помощи вне рынка • Снижение нагрузки на аналитические группы по подготовке данных • Защита информации о пациентах при внедрении ИИ • Почему верификация, валидация и управление имеют важное значение • Возможности и проблемы, которые может создать ИИ в течение следующих пяти лет РАЗДЕЛЫ 00:00 Введение 00:43 От аэрокосмической инженерии к аналитике здравоохранения 03:55 Смысл Kythera Labs 05:08 Выявление скрытой проблемы данных в здравоохранении 08:59 Создание компаний с надежной командой основателей 10:38 Бизнес-задачи и поиск фокуса 12:20 Как Kythera превращает запутанные данные в полезные сведения 17:40 Кто использует Kythera Labs? 19:30 Помощь сельским больницам в понимании потоков пациентов 21:46 Почему лучший ИИ начинается с лучших данных 26:33 История клиента: Выявление утечек пациентов 29:24 Начало аналитики с правильных вопросов 32:02 Поддержка ухода за пациентами за кулисами 33:37 Следующие пять лет здравоохранения: возможности и вызовы ИИ 36:02 Что должны знать руководители больниц о данных и ИИ 38:41 Что ждет Kythera Labs в будущем? 40:00 Где узнать больше и заключительные замечания Ресурсы эпизода: Веб-сайт | https://www.kytheralabs.com/ LinkedIn |   / kythera-labs   Райан Л. |   / ryanleurck   Узнайте, чем я занимаюсь, помогая малому бизнесу: Веб-сайт | https://nxaihealth.com/ LinkedIn |   / phil-zappone-647957379   Подпишитесь на The HealthCast, чтобы получать больше бесед с людьми, формирующими здравоохранение.