Понимание маркет-мейкеров || Optiver: реализованная волатильность, Kaggle Challenge
QuantPy
0:00 / 0:00
Понимание маркет-мейкеров || Optiver: реализованная волатильность, Kaggle Challenge
149 214 просмотров · 5 лет назад
QuantPy
96,6 тыс. подписчиков
149 214 просмотров · 5 лет назад
Сегодня мы рассмотрим конкурс Optiver «Реализованная волатильность» на Kaggle и роль маркетмейкеров на финансовых рынках. В течение следующих двух месяцев на этом канале мы завершим этот конкурс и постараемся предоставить точную методологию прогнозирования реализованной волатильности в течение 10-минутного торгового окна.
В этом первом видео мы сначала рассмотрим советы Роберта Пуллена (тренера Optiver) относительно финансовых рынков и создания маркеров. Ссылка на полную версию видео представлена под шкалой времени, она была создана @Optiver Europe.
Затем мы рассмотрим, как можно оценить цены опционов на рынке в перспективе: высокие они или низкие? Один из визуальных методов анализа рынка опционов — построить график исторического конуса волатильности и сравнить его с подразумеваемой волатильностью на финансовых рынках (предлагаемой маркетмейкерами). Я использовал ту же методологию, что и по ссылке на StackExchange (ссылка ниже), и воспроизвёл её для индекса ASX200.
Полный код доступен на моём сайте: https://quantpy.com.au/black-scholes-...
00:00 Введение
01:06 Optiver – что такое маркет-мейкеры?
05:51 Прибыльность маркет-мейкеров
07:43 Дешёвые или дорогие опционы?
08:22 Индекс ASX200 || Создание конуса исторической волатильности
12:10 Индекс ASX200 || Добавление подразумеваемой волатильности к бидам и аскам колл/пут
15:40 При чём здесь реализованная волатильность?
Вопрос по количественному анализу финансов на StackExchange: https://quant.stackexchange.com/quest...
Введение в финансовые рынки и инструменты — выпуск Kaggle: / @optiverglobal
Конкурс Optiver Realized Volatility на Kaggle: https://www.kaggle.com/c/optiver-real...
★ Путь к работе в области количественного анализа финансов, основанный на данных
https://www.quantpykit.com/
★ QuantPy GitHub
Подборка ресурсов, используемых на канале QuantPy на YouTube. https://github.com/thequantpy
Отказ от ответственности: Все идеи, мнения, рекомендации и/или прогнозы, выраженные или подразумеваемые в данном контенте, предназначены исключительно для информационных и образовательных целей и не должны толковаться как рекомендации по финансовым продуктам или побуждение или указание инвестировать, торговать и/или спекулировать на рынках. Любые действия или воздержание от действий, инвестиции, сделки и/или спекуляции, совершенные в свете идей, мнений и/или прогнозов, выраженных или подразумеваемых в данном контенте, совершаются на ваш страх и риск, включая финансовые или иные последствия.