Анализ соответствий и карты восприятия: базовая лекция | Марк Шафир | Летняя Школа Анализа Данных 22

Базовая лекция Марка Шафира по анализу соответствий в Летней Школе Анализа Данных — 2022. Разбираемся в том, как можно и нельзя интерпретировать карты соответствий, какие числовые статистики нужно смотреть, как делать выводы по картам. А также – как устроен метод, какие есть виды АС, и какие дополнительные фишки для чего стоит использовать. ТАЙМКОДЫ: 00:00 Начало лекции 01:09 Как выглядят карты соответствий, какие задачи решает метод 02:49 Французский анализ данных. Работы Бензекри и Бурдье 07:17 Чем разведочные методы анализа данных отличаются от подтверждающих 10:10 Виды анализа соответствий 10:56 Общий алгоритм работы простого анализа соответствий (Simple Correspondence Analysis) 12:22 Основные понятия метода: профили, массы, расстояния, инерция 20:33 Как работает снижение размерности 23:03 Интерпретация решения: определяем количество осей 27:30 Интерпретация решения: первый взгляд на карту соответствий. Как нельзя её интерпретировать! 30:31 Интерпретация решения: смотрим на качество представленности точек (квадрат корреляции/квадрат косинуса) 36:10 Классический подход к интерпретации карт: называем полюса осей по описывающим точкам, потом добавляем описываемые точки 41:31 Мой авторский подход к интерпретации карт: используем корреляции с осями 46:50 Мой авторский подход к интерпретации карт: выделяем сектора на карте в соответствии со структурой корреляций 49:58 Особенные точки: по краям карты, в центре карты, на диагоналях 52:19 Как делать выводы на основе карты соответствий 53:46 Совместное использование анализа соответствий и анализа остатков 55:11 Пример двумерной карты с 12 секторами: карта бренд-архетипов 59:53 Техника дополнительных точек в анализе соответствий 01:01:27 А что делать, если много переменных? Простой анализ соответствий составленных таблиц 01:03:16 Множественный анализ соответствий (Multiple Correspondence Analysis) 01:08:04 Отображение респондентов на картах множественного анализа соответствий, гипотезы о кластеризации 01:16:24 Итоги: алгоритм интерпретации результатов анализа соответствий 01:20:55 Дискуссия, ответы на оставшиеся вопросы Источник данных всех примеров в лекции – собственные исследования агентства RADAR: — Синдикативный трекинг здоровья брендов розничных банков, FinanceCompass 2010 — Brand Archetypes 2021 Школа анализа данных: https://radar-school.ru/courses/sda26 О НАС Мы — агентство маркетинговых исследований RADAR https://t.me/radarresearch — наш телеграм-канал https://radar-research.ru/ — сайт агентства RADAR https://conjoint.ru/ — портал о Conjoint