Руководство по созданию ИИ-агента для моего стартапа, позволяющее ускорить разработку в 5–10 раз ...

Я проведу для вас личную беседу с лучшими инженерами Microsoft. Я расскажу вам о высокоэффективной структуре оркестровки агентов, которую я разработал в нашем стартапе (как технический директор и соучредитель). Мы прошли бесконечные битвы с подсказками и галлюцинации. Речь идёт о создании надёжного уровня оркестровки, который предоставит ИИ-агентам контекст, инструменты и подтверждение, необходимые им, чтобы стать настоящими множителями силы для вашей команды. Мы не будем ограничиваться простым кодированием, а погрузимся в стратегические и философские изменения, необходимые для переосмысления принципов разработки программного обеспечения и бизнеса. Понравилось это видео? Ознакомьтесь с моими самыми важными выводами с Всемирной выставки инженеров ИИ здесь:    • AI Startup Playbook 2025: A Founder/CTO’s ...   ⏱️ ТАЙМ-КОДЫ 00:00:00 — Проблема: почему вы не получаете десятикратного выигрыша от ИИ 00:02:22 — Оркестровское мышление: мышление как создателя среды 00:02:44 — Пример использования 1: Преодоление разрыва между техническими и нетехническими командами 00:05:25 — Устранение узких мест: как ИИ заменяет совещания и документацию 00:06:45 — Создание контекстного уровня: инструменты, такие как Granola и Deep Research 00:08:11 — Использование фреймворков (SWOT, PRD) для структурирования мышления ИИ 00:08:40 — Пример использования 2: Расширенное исследование рынка путем моделирования экспертных бесед 00:09:25 — Операционные рабочие процессы: автоматизация с помощью n8n, Zapier и Gumloop 00:10:38 — Сила снижения трения: использование преобразования голоса в код с помощью Super Whisper 00:13:20 — Тест на эмпатию для LLM: как думать как ИИ, которому вы подсказываете 00:14:26 — Совет от профессионала: как правильно передавать контекст LLM (XML против Markdown) 00:17:42 — Как мы автоматизируем и масштабируем наши рабочие процессы 00:18:38 — Как делиться знаниями и подсказками об ИИ в команде 00:20:00 — Глубокое погружение: MCP (протокол контекста модели) — будущее инструментов упаковки для LLM 00:23:18 — Адаптация нетехнических специалистов к продвинутым рабочим процессам ИИ 00:24:40 — Понимание «личностей» моделей и почему оценки Критически важно 00:26:30 — Основные инструменты для уровня оркестровки (Playwright, Firecrawl и т. д.) 00:27:28 — Будущее UX GenAI: проектирование для и с участием LLM 00:29:19 — Практический пример 1: Создание высокопроизводительного приложения WebGL с использованием ИИ 00:30:33 — Практический пример 2: Создание полноценной панели управления SaaS всего за 5 часов 00:32:38 — Ваши практические шаги для начала работы уже сегодня 00:36:11 — Расширение возможностей всей вашей организации для расширения возможностей 00:39:45 — Управление, конфиденциальность и безопасность для стартапов, основанных на ИИ 00:40:48 — Роль валидации и оценок в разработке ИИ 🔗 УПОМЯНУТЫЕ РЕСУРСЫ И ССЫЛКИ Рекомендации по коду от Claude: https://www.anthropic.com/engineering... Освоение Claude Code за 30 минут:    • Mastering Claude Code in 30 minutes   Видео о фреймворке AI Engineer World's Fair:    • The New Code — Sean Grove, OpenAI   Используемые инструменты: Cursor, Claude, OpenAI Models, Deep Research, Granola, n8n, Super Whisper, Playwright, Firecrawl, Braintrust. Свяжитесь со мной во всех социальных сетях: https://patrickellis.io/ О СПИКЕРЕ Патрик — технический директор и соучредитель стартапа, специализирующегося на ИИ и работающего с такими мировыми брендами, как Coca-Cola, Disney, Google и Nike. Он уделяет особое внимание использованию ИИ для максимальной эффективности и специализируется на создании фреймворков оркестровки, которые позволяют небольшим командам достигать невероятно эффективного масштабирования. Если это видео оказалось для вас полезным, поставьте лайк и подпишитесь, чтобы быть в курсе будущих подробных обзоров разработки ИИ и оркестровки агентов! #AIAgents #GenAI #SoftwareEngineering #Microsoft #Claude #OpenAI #Productivity #TechTalk #CTO