Comprendre les variables une bonne fois pour toutes | Statistiques médicales #1

Première vidéo de la série « Statistiques & SPSS pour la recherche médicale ». Avant de lancer le moindre test, il faut savoir de quel type de variable on parle : c'est lui qui détermine l'indicateur à calculer, le graphique à tracer et le test à utiliser. Dans cet épisode, on pose toutes les bases, avec des exemples tirés de la pratique clinique et épidémiologique. Au programme : c'est quoi la statistique descriptive Le vocabulaire de base : population, échantillon, unité statistique, variable, modalité, effectif Comment structurer correctement un tableau de données Ce qu'est réellement une variable (et ce qui n'en est pas une) La typologie complète : qualitative nominale, qualitative ordinale, quantitative discrète, quantitative continue Le cas particulier de la variable binaire, omniprésente en épidémiologie Les pièges les plus fréquents : codage numérique trompeur, découpage abusif d'une variable continue, codes de valeurs manquantes ▶ PROCHAINE VIDÉO Comment résumer une variable : effectifs, pourcentages, moyenne, médiane, écart-type, quartiles, et le bon graphique selon le type de variable. On enchaînera ensuite avec la pratique sur SPSS. 📌 À qui s'adresse cette série Résidents, internes, médecins, étudiants en santé publique et en épidémiologie, et toute personne qui prépare une thèse ou un article et veut comprendre ses analyses au lieu de les subir. 💬 Une question sur un point précis ? Laissez-la en commentaire : les plus fréquentes seront traitées au début de la prochaine vidéo. 🔔 Abonnez-vous pour ne pas manquer la suite de la série. #statistiques #épidémiologie #SPSS #recherchemédicale #biostatistique #thèsedemédecine #santépublique #spss #médecine #variables