Новые возможности тензорных сетей: машинное обучение и... | Эдвин Стауденмайер (Институт Флэтайрон)

Полное название: Новые возможности тензорных сетей: машинное обучение и многое другое Запись сделана в рамках конференции KITP «Искусственный интеллект на квантовом рубеже», проходившей с 28 сентября по 1 октября 2026 года. Эта конференция объединяет исследователей, изучающих рубеж, где искусственный интеллект встречается с квантовой физикой. Поскольку квантовое моделирование сталкивается с экспоненциальной сложностью, подходы ИИ открывают захватывающие новые возможности. На конференции рассматривается, как машинное обучение может представлять квантовые состояния, оптимизировать протоколы квантового управления и извлекать значимые выводы из экспериментальных данных. Объединяя квантовых физиков, специалистов по информатике и экспериментаторов, мы стремимся использовать возможности ИИ для навигации в многомерных гильбертовых пространствах, автоматизации исследовательских задач и разработки более эффективных подходов к пониманию квантовой материи. Наши дискуссии охватят множество направлений, таких как квантовые представления в нейронных сетях, обучение с подкреплением для квантового управления и теория квантового обучения, способствуя междисциплинарному сотрудничеству, расширяющему границы обеих областей. Координаторы: Элиска Греплова, Хсин-Юань (Роберт) Хуан, Ди Луо и И-Чжуан Ю Более подробная информация: https://www.kitp.ucsb.edu/activities/... Записи и презентации: https://online.kitp.ucsb.edu/online/a... __________________________________ Свяжитесь с KITP повсюду: 🔗 https://www.kitp.ucsb.edu 𝕏 https://x.com/@kitp_ucsb 🦋 https://kitp-ucsb.bsky.social ▶    / @kitp_ucsb   💻   / kavli-institute-for-theoretical-physics   __________________________________ Должность в KITP: Все онлайн-материалы — слайды, текст, аудио, видео и подкасты — принадлежат автору. KITP обеспечивает распространение этих материалов, но не претендует на право собственности. Любое лицо, цитирующее эти материалы в научных целях, должно указать соответствующую научную ссылку.