《公司買了 AI，為什麼不一定賺更多？》

參考資料： 1. QJE 客服研究（片中：客服效率 +15%、5,172 名客服人員） Brynjolfsson, Erik, Danielle Li & Lindsey R. Raymond (2025). "Generative AI at Work." The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942. https://doi.org/10.1093/qje/qjae044 2. 知識工作隨機實驗（片中：66 家公司、7,137 名知識工作者、每週少約 2 小時電郵時間） Dillon, Eleanor Wiske, Sonia Jaffe, Nicole Immorlica & Christopher T. Stanton (2025). "Shifting Work Patterns with Generative AI." arXiv:2504.11436（Microsoft Research／Harvard Business School）。 https://arxiv.org/abs/2504.11436 3. INSEAD 實地實驗（片中：515 家高成長新創、用途 +44%、任務 +12%、營收約 1.9 倍） Kim, Hyunjin, Dahyeon Kim & Rembrand Koning (2026). "Mapping AI into Production: A Field Experiment on Firm Performance." INSEAD／Harvard Business School 工作論文（片中來源標示為「INSEAD 官方摘要」）。 https://ssrn.com/abstract=6513481 4. METR 開發者研究（片中：16 名資深開發者、多花 19% 的時間；含 2026 年後續說明） Becker, Joel, Nate Rush, Beth Barnes & David Rein (2025). "Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity." METR. 研究頁：https://metr.org/blog/2025-07-10-early-202... 論文版：https://arxiv.org/abs/2507.09089 2026 年後續更新（片中 05-02 註記「選樣偏差使新效果估計不可靠」）：https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-up... 5. Klarna 節省估算（片中：2024 年約 3,900 萬、2025 年約 5,900 萬美元、約 700 名全職工作量——皆為公司估算，不是已驗證的淨利） Klarna Group plc, Registration Statement on Form F-1（Registration No. 333-285826），向美國證券交易委員會（SEC）提交，2025 年。 https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/20...