Dwie metody, różne wyniki — jak porównać średnie i precyzję? | Odcinek 7

Dwie metody badają tę samą próbkę, ale dają różne wyniki. Jak sprawdzić, co oznacza ta różnica? Czy wystarczy porównać średnie? A może trzeba uwzględnić również precyzję i niepewność pomiaru? W 7. odcinku serii „Walidacja metod badawczych i wzorcujących” pokazuję, jak porównywać wyniki dwóch metod, przyrządów oraz analityków. W filmie omawiam: • porównanie dwóch niezależnych średnich testem Welcha, • warunki stosowania testu ze wspólną wariancją, • test t dla wyników sparowanych, • ocenę równoważności metod procedurą TOST, • niepewność różnicy i znaczenie wspólnych źródeł niepewności, • porównanie precyzji testem F i ograniczenia tego testu, • interpretację wielkości różnicy, przedziału oraz wartości p, • zapis wyniku porównania w raporcie laboratoryjnym. Przykłady dotyczą oznaczania baru, kobaltu, chlorków i wody, pomiarów pH i długości, wzorców masy oraz pipet. Wyjaśniam również, dlaczego brak statystycznie istotnej różnicy nie dowodzi równoważności metod, a mniejszy rozrzut wyników nie przesądza o poprawności metody. 📌 Zatrzymaj film przy ćwiczeniu dotyczącym pomiarów długości i wykonaj obliczenia samodzielnie. 💬 Napisz w komentarzu: co najczęściej porównujesz w swoim laboratorium — metody, przyrządy czy analityków? 🔔 Zasubskrybuj kanał Szkolenia_Auditora. W odcinku 8 przejdziemy do ANOVA i źródeł zmienności w laboratorium. Materiał ma charakter edukacyjny. Część przykładów wykorzystuje dane i założenia dydaktyczne. Oprawę graficzną przygotowano z wykorzystaniem narzędzi AI. #WalidacjaMetod #Laboratorium #Statystyka