Ile fizyki w sztucznej inteligencji?

10 grudnia tegoroczna Nagroda Nobla trafi w ręce fizyka i informatyka. Zaprosiłem do studia specjalistę od sztucznej inteligencji, prof. Tomasza Kajdanowicza, by pogadać o tym, ile jest tej fizyki w AI. A także o tym, czym są sztuczne sieci neuronowe i uczenie maszynowe docenione przez Komitet Królewskiej Szwedzkiej Akademii Nauk i o tym, jak zmienia (i będzie zmieniać się) nasza rzeczywistość pod wpływem sztucznej inteligencji. Będzie też o tym: • po co nam polska wersja ChatuGPT? • czy da się stworzyć algorytmy wolne od uprzedzeń? • Jak może wyglądać edukacja w dobie AI • i… kto jest największym sztywniakiem wśród fizyków. 😉 Zapraszam! 00:00:00 Wstęp 00:00:52 Gdzie jesteśmy w kontekście sztucznej inteligencji 00:02:33 Czym będzie superinteligencja? 00:06:08 To za co ten nobel w tym roku? I co ma z tym wspólnego las? 00:08:29 Czym jest sztuczny neuron? 00:10:29 Sieć Hopfielda, czyli jedna jest nauka! 00:14:05 Jak to się dzieje, że AI rozpoznaje kota na zdjęciu? 00:26:02 Czy sztuczna inteligencja to taka znowu nowość? 00:33:44 Algorytmy, moce obliczeniowe i pokarm, czyli dane 00:38:56 Jak komputer gra w szachy? 00:41:29 Jak działa ChatGPT – tak od środka 00:45:29 Jest sens uczyć się daty bitwy pod Grunwaldem w dobie AI? 00:51:29 Czego się boi nasz gość w kontekście sztucznej inteligencji? 00:52:38 Czy AI może być niestronnicze? 00:58:56 Po co nam polski ChatGPT? 01:03:00 Czy AI zabierze miejsca pracy? 01:08:03 Czy będzie nas sądzić sztuczna inteligencja? 01:10:55 AI pomoże nam dopasować leki? 01:13:55 To może czas na międzynarodowe ograniczenie prac nad AI? Dla przypomnienia: każdy z odcinków można także przesłuchać na Spotify. Spotify: https://open.spotify.com/show/0hWekfw... RSS: https://anchor.fm/s/ea5a6b7c/podcast/rss