Анализ избыточности (RDA): объяснение ординации с ограничениями

Попробуйте бесплатно: https://metricgate.com/calculator/con... Простой метод главных компонент (PCA) находит наиболее значимые закономерности в ваших ответах, независимо от их причины. Анализ избыточности (RDA) сохраняет только те закономерности, которые могут быть объяснены вашими объясняющими переменными, что делает его методом ограниченной ординации. Примерно за 2 минуты вы узнаете: Шаг первый: регрессия каждого отклика на объясняющие переменные Шаг второй: PCA подобранных значений дает оси с ограничениями, PCA остатков — оси без ограничений Объясненная инерция и скорректированный R² Псевдо-F перестановочный тест Чтение триплота и когда следует использовать преобразование Хеллингера или CCA вместо него Пример (демонстрационные данные: ирис Фишера, 150 цветков, три стандартизированных измерения объясняются шириной лепестка): ширина лепестка объясняет 93% длины лепестка, 67% длины чашелистика и 13% ширины чашелистика. RDA1 имеет собственное значение 1,73, 57,7% от общей инерции 3, скорректированный R² 0,574. Псевдо-F = 201,66, а при 999 перестановках p = 0,001, наименьшее возможное значение. Источники: Rao CR (1964), The use and interpretation of principal component analysis in applied research, Sankhya A 26:329-358; van den Wollenberg AL (1977), Psychometrika 42:207-219; Legendre P and Gallagher ED (2001), Oecologia 129:271-280. Документация: https://metricgate.com/docs/constrain... Калькулятор: https://metricgate.com/calculator/con... #АнализИзбыточности #RDA #Ординация #МногомернаяСтатистика #Экология #Статистика #статистика Не для детей.