JEV+RUST vs Python+Deepseek: Detectando fraudes no Pix em tempo real!

JEV + Rust vs Python + DeepSeek: detecção de fraude no Pix em tempo real, com 10 milhões de transações, 1 milhão de contas e +1.000 mensagens de WhatsApp. JEV + Rust: 307s, 128 MB, ~US$ 0,025. Python + DeepSeek: 1.047s, 1,6 GB, ~4x o custo. Experimento de detecção de fraude no Pix em tela dividida: Rust + JEV (Type Safety AI) vs Python + DeepSeek, mesmas mensagens. Cada lado classifica golpe, monta grafo de contas/Pix (CSR) e rastreia até a conta de saque. P50: JEV 298 ms + Rust 25 ms vs DeepSeek 1.027 ms + Python 243 ms. Dos 75 golpes, JEV+Rust 74 e Python+DeepSeek 75 — único ponto em que o stack lento venceu na detecção de fraude no Pix. Participe do nosso grupo de WhatsApp https://linktr.ee/sandeco.macedo Mira Animator - Metáforas Inteligentes Responsivas e Animadas https://physia.com.br/mira App de detecção de fraude no Pix do zero com Reversa New (expresso) + Reversa Forward: backends Rust/Python, página estática e localhost:8080. Processamento linear, sem threads. Quer rodar a detecção de fraude no Pix? Peça no grupo (gratuito). 🔗 Grupo WhatsApp: https://linktr.ee/sandeco.macedo ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⏱️ CAPÍTULOS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 00:00 - JEV + Rust vs Python + DeepSeek na detecção de fraude no Pix 00:43 - Apresentação e convite para o canal 01:15 - Interface: 128 MB (Rust) vs 1,6 GB (Python) 02:20 - Golpe detectado e grafo de contas 03:51 - Tempos: JEV/Rust vs DeepSeek/Python 04:22 - Modo normal: diferença monstruosa de velocidade 05:07 - Rust termina 1.000 mensagens; Python ainda no meio 06:17 - Relatório: 307 s vs 1.047 s 07:23 - Acurácia 74/75 vs 75/75 e custo US$ 0,025 08:09 - Construindo do zero com Reversa New 09:53 - Prompt no modo expresso 12:44 - Reversa Forward: programação Rust e Python 13:46 - App no ar em localhost:8080 14:33 - Fechamento: modelo rápido + linguagem que não limita ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🧠 O QUE VOCÊ VAI APRENDER ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • Detecção de fraude no Pix em tempo real com LLM + grafo • Por que JEV + Rust reduz memória e latência (128 MB vs 1,6 GB) • Como comparar JEV e DeepSeek no mesmo fluxo de Pix • Reversa New + Forward para gerar a app do zero • Como ler acurácia, P50 e custo por decisão 👉 Se esse tipo de conteúdo te ajuda, se inscreve no canal. É de graça e me ajuda a continuar trazendo projetos como o REVERSA e MIRA. Quem é Sandeco? Doutor pela Universidade Federal de Goiás em ciência da computação, embaixador da Campus Party Brasil, professor e pesquisador no IFG e UFG, escritor de mais de 10 livros sobre IA. Desenvolvedor desde os 14 anos (36 anos de experiência), professor e pesquisador com vários projetos e artigos científicos em Inteligência Artificial e área de visão computacional ORCID https://orcid.org/0000-0002-5255-596X ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📚 MEUS LIVROS E MENTORIAS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ IMPORTANTE: Eu explico todos os meus livros em aulas em vídeo. Essas aulas são gratuitas. Eu não vendo cursos. Com o livro (principalmente o mais recente), aulas ao vivo no Meet ficam gravadas para sempre + comunidade no WhatsApp. FAÇA ESSA TRILHA 1. Prompts em Ação Vol. 1 https://physia.com.br/prompts 2. CrewAI Vol. 1 https://physia.com.br/crewai1 3. Python para IA https://physia.com.br/python 4. CrewAI Vol. 2 https://physia.com.br/crewai2 5. Prompts Vol. 2 - Guardrails https://physia.com.br/guardrails 6. MCP e A2A https://physia.com.br/mcp 7. RAG https://physia.com.br/rag 8. Eng. de Software com Agentes https://physia.com.br/aieng 9. Mira Animator https://physia.com.br/mira Em qualquer momento: Deep Learning https://physia.com.br/deeplearning | Orange Canvas https://physia.com.br/orange Todos para leigos. Só CrewAI 2 depende de Python. 🚀 Vamos nos conectar? 📸 Instagram:   / sandeco   🐦 Twitter:   / sandeco   💻 GitHub: https://github.com/sandeco 🎥 TikTok:   / sandeco   🧵 Threads: https://www.threads.net/@sandeco 🔗 LinkedIn:   / sandeco-macedo-8638b429   #JEV #Rust #DeepSeek #Python #Pix #GolpeDoPix #DeteccaoDeFraude #InteligenciaArtificial #IA #Reversa #ReversaNew #TypeSafetyAI #FraudePix #LLM #Programacao