GRÁTIS: AULA COMPLETA 2 HORAS SOBRE FINE-TUNING

Fine-tuning não é “treinar de novo do zero” — é ensinar o modelo a se comportar do seu jeito, com os seus dados. Nesta aula completa de 2 horas, você entende o que é fine-tuning de verdade, quando vale a pena e o que muda na prática em LLMs. Aqui a gente destrincha fine-tuning de ponta a ponta: o conceito, o fluxo de dados, o papel de LoRA, o que muda em um LLM depois do ajuste e os erros que mais derrubam quem está começando. Se você quer dominar fine-tuning sem enrolação, essa aula de fine-tuning é o ponto de partida. Participe do nosso grupo de WhatsApp https://sandeco.com.br/grupos Baixe grátis o primeiro capítulo do livro de Fine-tuning https://physia.com.br/fine Role a página para baixo para o download Fine-tuning aparece em quase todo projeto sério com modelos de linguagem. O objetivo desta aula é te dar base sólida para decidir se fine-tuning é o caminho certo — e como estruturar o processo com clareza, do zero à prática. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⏱️ CAPÍTULOS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Domine o fine-tuning de LLMs nesta aula completa de 2 horas. Entenda quando aplicar o ajuste fino em seus projetos de IA. Nesta aula ministrada na mentoria do livro Paraleigos, discutimos a fundo a decisão técnica entre Prompt, RAG ou fine-tuning. O conteúdo detalha a jornada de aprendizado, cobrindo desde o conceito básico até fluxos práticos para quem deseja evoluir na carreira de desenvolvedor. Abordamos o papel essencial do LoRA, a preparação de dados de qualidade e os erros comuns que travam quem está começando. Se você busca uma base sólida para aplicar inteligência artificial de forma eficiente e profissional, este guia vai te dar o mapa necessário para estruturar seu próximo modelo de linguagem. Inscreva-se no canal para acompanhar aulas semanais sobre desenvolvimento e IA, e comente abaixo qual tema você quer ver detalhado a seguir. 00:00 - Abertura e proposta da aula 05:00 - O que é fine-tuning (e o que não é) 20:00 - Quando usar fine-tuning em LLM 40:00 - Dados, preparação e qualidade 1:05:00 - LoRA e adaptação eficiente 1:30:00 - Fluxo prático e armadilhas comuns 1:50:00 - Síntese e próximos passos ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🧠 O QUE VOCÊ VAI APRENDER ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • O que é fine-tuning e como ele se diferencia de treino do zero • Quando fine-tuning faz sentido em projetos com LLM • Como pensar dados, objetivo e avaliação no fine-tuning • O papel de LoRA no ajuste eficiente de modelos • Erros comuns que travam quem está começando em fine-tuning • Um mapa claro para continuar estudando e aplicando Quem é Sandeco? Doutor pela Universidade Federal de Goiás em ciência da computação, embaixador da Campus Party Brasil, professor e pesquisador no IFG e UFG, escritor de mais de 10 livros sobre IA. Desenvolvedor desde os 14 anos (36 anos de experiência), professor e pesquisador com vários projetos e artigos científicos em Inteligência Artificial e área de visão computacional ORCID https://orcid.org/0000-0002-5255-596X