Modelowanie mózgu, emergencja i sztuczna inteligencja | prof. Daniel Wójcik

Myślę, że żyjemy w czasach, w których wszystko staje się danymi, a naukę zdominował paradygmat przetwarzania informacji. Nie inaczej jest z najbardziej skomplikowanym znanym nam narządem we Wszechświecie, czyli ludzkim mózgiem. Próby jego modelowania rodzą jednak fascynujące pytanie: czy nasz umysł to po prostu bardzo złożony algorytm? W dzisiejszym odcinku rozmawiam z prof. Danielem Wójcikiem właśnie o obliczeniowym podejściu do zrozumienia ludzkiego mózgu, zjawisku emergencji, a także sztucznej inteligencji. --------- Prof. Daniel Wójcik - fizyk, neuroinformatyk oraz neurobiolog. Na co dzień kieruje Pracownią Neuroinformatyki w Instytucie Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PAN. W swojej pracy badawczej łączy rygor matematyki i fizyki z biologią, tworząc obliczeniowe modele mózgu i badając przepływ informacji w sieciach neuronowych. Wikipedia: https://pl.wikipedia.org/wiki/Daniel_... Instytut Nenckiego: https://nencki.edu.pl/pl/people/wojci... -------- Rozdziały: 00:00 Wstęp 00:40 Obliczeniowe podejście 01:34 Czym jest informacja? 03:13 Co robi mózg? 13:02 Problem odwrotny 19:30 Jak testować modele? 29:46 Korelacja a przyczynowość 31:42 Emergencja i synchronizacja 47:12 Sztuczna inteligencja i przyszłość ------- Znajdziesz mnie także na Instagramie:   / to.bardziej.skomplikowane   Muzyka w podcaście: ‪@soundsofdeafkoel‬