Ошибки первого и второго рода при принятии статистических решений

В этом видео мы поговорим о четырех возможных исходах принятия решения после проверки гипотезы. В частности, мы сосредоточимся на двух возможных ошибках: ошибке первого типа (также известной как «ложная тревога» или «альфа-ошибка») и ошибке второго типа (также известной как «промах» или «бета-ошибка»). Мы также уделим немного времени упоминанию двух правильных решений, которые вы можете принять, известных как «статистическая мощность» и «специфичность». Наконец, мы обсудим, что влияет на каждый из этих четырех возможных исходов и почему ошибки вообще возможны.