Создание агента поиска (Retrieval Agent) в Databricks: разбор и чанкинг документов

В этом уроке мы выйдем за рамки теории и шаг за шагом разберем, как современные системы искусственного интеллекта обрабатывают документы, прежде чем передавать их в большие языковые модели. Вы узнаете, как анализировать необработанные PDF-файлы с помощью систем понимания документов на основе ИИ, преобразовывать неструктурированные JSON-выводы в чистый текст и применять эффективные стратегии сегментации для оптимизации производительности поиска. Код можно найти здесь: https://github.com/apostolos1927/RAG-... Подписывайтесь на меня в социальных сетях: LinkedIn: [www.linkedin.com/in/apostolos-athanasiou-9a0baa119]( / apostolos-athanasiou-9a0baa119 ) GitHub: https://github.com/apostolos1927/ Instagram: / thedataengineeringchannel X (Twitter): https://x.com/DataEngineerC Временные метки: 00:00 – Вступление 01:10 – Парсинг и разбивка документа на блоки в Databricks