Перейти к содержимому

Salesforce Data 360 + Databricks: архитектура с нулевым копированием (Zero-Copy) для агентного ИИ

Databricks Events

0:00 / 0:00

Salesforce Data 360 + Databricks: архитектура с нулевым копированием (Zero-Copy) для агентного ИИ

87 просмотров · 11 дней назад
Databricks Events
628 подписчиков
87 просмотров · 11 дней назад
Наилучшим образом для эры агентского ИИ подходят платформы данных о клиентах, способные в режиме реального времени внедрять ИИ-агентов в управляемые корпоративные данные без их копирования или перемещения. В этом видео показано, как Salesforce Data 360 напрямую подключается к вашему хранилищу данных Databricks Lakehouse с помощью интеграции без копирования, объединяя профили клиентов и активируя данные для агентов Agentforce в отделах продаж, обслуживания и маркетинга. Кунал Гоял и Бобби Брилл демонстрируют три варианта использования: создание унифицированных профилей клиентов из данных Lakehouse без дублирования, предоставление агентам Agentforce доверенного контекста из Databricks и активация данных в облаках Salesforce. Архитектура без копирования использует федерацию запросов и файловую федерацию через Iceberg для чтения данных в реальном времени непосредственно из Databricks во время запроса — с логикой передачи данных вниз, так что вычислительные ресурсы Databricks выполняют основную работу. Двусторонняя связь означает, что доверенный контекст, созданный в Data 360, доступен пользователям Databricks через Delta Sharing, без перезаписи существующих инвестиций в данные. Спонсор: Salesforce. Докладчик: Бобби Брилл, старший директор по управлению продуктами, Salesforce; Кунал Гоял, директор по управлению продуктами, Salesforce 00:00 - Введение: интеграция Salesforce и Databricks 00:48 - Проблема: ИИ-агенты без единого доверенного контекста 04:02 - Архитектура и уровни возможностей Salesforce Data 360 07:55 - Уровень активации и действий: включение ИИ-агентов в режиме реального времени 11:46 - Архитектура без копирования: федерация запросов и федерация файлов 15:36 - Живая демонстрация: пример использования MRO с данными Databricks 19:23 - Демонстрация: агент Agentforce с контекстом данных технического обслуживания 23:11 - Обогащение данных Databricks неструктурированными источниками 27:02 - Создание графа знаний для Agentforce 30:54 - Демонстрация персонализации в режиме реального времени 34:43 - Заключение и вопросы и ответы с стенда 🤝 Оставайтесь на связи: Веб-сайт: https://databricks.com Twitter: https://x.com/databricks/ LinkedIn:   / databricks   Инстаграм:   / databricksinc   Facebook:   / databricksinc