Salesforce Data 360 + Databricks: архитектура с нулевым копированием (Zero-Copy) для агентного ИИ
Databricks Events
0:00 / 0:00
Salesforce Data 360 + Databricks: архитектура с нулевым копированием (Zero-Copy) для агентного ИИ
87 просмотров · 11 дней назад
Databricks Events
628 подписчиков
87 просмотров · 11 дней назад
Наилучшим образом для эры агентского ИИ подходят платформы данных о клиентах, способные в режиме реального времени внедрять ИИ-агентов в управляемые корпоративные данные без их копирования или перемещения. В этом видео показано, как Salesforce Data 360 напрямую подключается к вашему хранилищу данных Databricks Lakehouse с помощью интеграции без копирования, объединяя профили клиентов и активируя данные для агентов Agentforce в отделах продаж, обслуживания и маркетинга.
Кунал Гоял и Бобби Брилл демонстрируют три варианта использования: создание унифицированных профилей клиентов из данных Lakehouse без дублирования, предоставление агентам Agentforce доверенного контекста из Databricks и активация данных в облаках Salesforce. Архитектура без копирования использует федерацию запросов и файловую федерацию через Iceberg для чтения данных в реальном времени непосредственно из Databricks во время запроса — с логикой передачи данных вниз, так что вычислительные ресурсы Databricks выполняют основную работу. Двусторонняя связь означает, что доверенный контекст, созданный в Data 360, доступен пользователям Databricks через Delta Sharing, без перезаписи существующих инвестиций в данные.
Спонсор: Salesforce.
Докладчик: Бобби Брилл, старший директор по управлению продуктами, Salesforce; Кунал Гоял, директор по управлению продуктами, Salesforce
00:00 - Введение: интеграция Salesforce и Databricks
00:48 - Проблема: ИИ-агенты без единого доверенного контекста
04:02 - Архитектура и уровни возможностей Salesforce Data 360
07:55 - Уровень активации и действий: включение ИИ-агентов в режиме реального времени
11:46 - Архитектура без копирования: федерация запросов и федерация файлов
15:36 - Живая демонстрация: пример использования MRO с данными Databricks
19:23 - Демонстрация: агент Agentforce с контекстом данных технического обслуживания
23:11 - Обогащение данных Databricks неструктурированными источниками
27:02 - Создание графа знаний для Agentforce
30:54 - Демонстрация персонализации в режиме реального времени
34:43 - Заключение и вопросы и ответы с стенда
🤝 Оставайтесь на связи:
Веб-сайт: https://databricks.com
Twitter: https://x.com/databricks/
LinkedIn: / databricks
Инстаграм: / databricksinc
Facebook: / databricksinc