Вариационный автоэнкодер с нуля || Учебник VAE || Разработчики Hutt

Не учитесь напрямую на входных данных, а старайтесь учиться на их распределении, чтобы отслеживать, чему именно вы учитесь. В этом и заключается суть вариационных автоэнкодеров. В этом видео вы узнаете, как работает вариационный автоэнкодер и как создать его с нуля на выбранном вами наборе данных с помощью Tensorflow и Keras. Надеюсь, вам понравилось. Если у вас есть какие-либо вопросы по этому поводу, пожалуйста, оставьте комментарий ниже. Если у вас нет комментариев, пожалуйста, оставьте свой отзыв — он очень важен для меня. И, как всегда, спасибо за просмотр. Блог, который стоит прочитать: https://towardsdatascience.com/genera... Исходный код: https://github.com/developershutt/Aut... Скачать набор данных можно здесь: Основной: https://drive.google.com/file/d/1PWr_... Отвечу на ваши вопросы: Facebook: www.facebook.com/developershutt Instagram: www.instagram.com.developershutt