89. Databricks | Pyspark | Планирование запуска ноутбуков с помощью триггеров на основе событий в...

Обучение работе с Azure Databricks: планирование блокнотов с помощью триггеров на основе событий с использованием ADF ================================================================================= Как запланировать работу блокнота Databricks с помощью триггеров на основе событий, используя Azure Data Factory? ADF играет ключевую роль в планировании различных конвейеров ETL с помощью действий ADF. Запись блокнота Azure Databricks может быть запланирована с помощью действия блокнота в Azure Data Factory. Триггер на основе событий создает задание планирования, как только файл поступает. Чтобы лучше понять эту концепцию, посмотрите это видео. #ADFEventBasedTrigger, #DatabricksNotebookScheduleADF,#ScheduleBasedTrigger, #DatabricksJobScheduling ,#DatabricksAzureDataFactory, #DatabricksADF, #DatabricksASQL, #DatabricksADLS, #DatabricksKeyVault #DatabricksOutputParameter, #DatabricksDbutils, #DatabricksNotebookExit,#DatabricksADFRunOutput, #NotebookActivity, #ADFNotebookActivity #NotebookActivityBaseParameter #DatabricksNotebookActivity, #ADFtoDatabricks, #NotebookViaADF, #DatabricksScheduling, #AzureDataFactory, #DatabricksIntegrationwithADF, #ADF,#PysparkTips, #DatabricksRealtime, #SparkRealTime, #DatabricksInterviewQuestion, #DatabricksInterview, #SparkInterviewQuestion, #SparkInterview, #PysparkInterviewQuestion, #PysparkInterview, #BigdataInterviewQuestion, #BigdataInterviewQuestion, #BigDataInterview, #PysparkPerformanceTuning, #PysparkPerformanceOptimization, #PysparkPerformance, #PysparkOptimization, #PysparkTuning, #DatabricksTutorial, #AzureDatabricks, #Databricks, #Pyspark, #Spark, #AzureDatabricks, #AzureADF, #Databricks, #LearnPyspark, #LearnDataBRicks, #DataBricksTutorial, #azuredatabricks, #notebook, #Databricksforbeginners