Концепция доверительного интервала | Урок по статистике №7 | MarinStatsLectures

Концепция доверительного интервала в статистике: Что такое доверительные интервалы? В чем разница между доверительным интервалом и уровнем доверия? И многое другое (с примерами). Видео с расчетами и формулами для доверительных интервалов: (   • Confidence Interval for Mean with Example ...  ) 👍🏼Лучшие уроки по статистике и языку программирования R: (https://goo.gl/4vDQzT) ►► Хотите нас поддержать? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделиться нашими видео, оставить комментарий и поставить лайк! В любом случае, мы вам благодарны! В этом видеоуроке по статистике вы узнаете, как построить доверительный интервал, и, что более важно, как используется концепция выборочного распределения среднего значения для построения доверительного интервала. В этом видео рассматриваются концепции и принципы построения доверительных интервалов, а последующие видео будут посвящены более детальному расчету, интерпретации и другим аспектам их построения. Мы представляем концепцию на примере 95% доверительного интервала для среднего значения генеральной совокупности, хотя также обсуждаем, как это можно обобщить для разных уровней доверия, а также что означает 95% доверительный интервал и каковы его интерпретации. Это видео также поможет ответить на часто задаваемые вопросы, например, в чем разница между доверительным интервалом и уровнем доверия? Почему мы используем t-распределение? Цель этого видео — использовать полученные здесь знания о доверительных интервалах в качестве основы для понимания общего принципа, на котором основаны все доверительные интервалы. Понимая, насколько близки/далеки оценки, такие как выборочное среднее, от истинного значения/среднего значения генеральной совокупности, мы также будем знать, насколько близки/далеки истинное значение/среднее значение генеральной совокупности от выборочного среднего. ►► Смотрите больше: ► Статистика для анализа данных (полный цикл): https://bit.ly/2SQOxDH ► Анализ данных с помощью R (полный цикл): https://bit.ly/1A1Pixc ► Начало работы с R (серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ► Графики и описательная статистика в R (серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ► Вероятностные распределения в R (серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ► Бивариантный анализ в R (серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ► Линейная регрессия в R (серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ► Видео о концепции ANOVA и работе с R: https://bit.ly/2zBwjgL ► Гипотеза Видео по тестированию: https://bit.ly/2Ff3J9e ►Видео о концепции линейной регрессии и ее применении в R: https://bit.ly/2z8fXg1 Подписывайтесь на MarinStatsLectures Подписаться: https://goo.gl/4vDQzT Веб-сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Создатель контента: Майк Марин (бакалавр, магистр), старший преподаватель UBC. Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр искусств, магистр общественного здравоохранения) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов статистики в Университете Британской Колумбии (UBC) (#Введение в статистику и #Видеоуроки по R), хотя мы предоставляем все видео всем и везде бесплатно. Спасибо за просмотр! Получайте удовольствие и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог!