Нормальное распределение, Z-оценки и правило трёх сигм | Урок по статистике №3 | MarinStatsLectures

Нормальное распределение, Z-баллы и эмпирическое правило: Что такое нормальное распределение и каковы его свойства в статистике? Что такое Z-баллы и эмпирическое правило? И многое другое с примерами! 👉🏼 Видеоурок по нормальному распределению с использованием R: (https://goo.gl/5mwXj9) 👍🏼 Лучшие уроки по статистике и языку программирования R: ( https://goo.gl/4vDQzT ) ►► Хотите нас поддержать? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделиться нашими видео, оставить комментарий и поставить лайк! В любом случае, мы вам благодарны! ▶︎ В этом видеоуроке по статистике мы изучим определение нормального распределения, концепцию стандартизации и Z-баллов, а также использование Z-таблиц. Здесь мы также узнаем об эмпирическом правиле, или (очень удобном) правиле 68, 95, 99,7, или правиле 1, 2, 3 стандартных отклонений. ▶︎ Нормальное распределение — это очень важное вероятностное распределение, используемое в статистике, и важно, чтобы вы сформировали прочное понимание этой концепции и ее свойств. Стандартизация и создание z-балла — это просто преобразование единиц измерения. ▶︎ Мы рассмотрим некоторые вычисления для нормального распределения и z-баллов, хотя мы сосредоточимся на концепции нормального распределения и z-баллов, а не на вычислениях, поскольку вычисления являются чисто механическими и обычно могут быть выполнены с помощью программного обеспечения. ◼︎ Содержание: 0:00:05 Что такое нормальное распределение 0:00:16 Понимание нормального распределения на примере 0:00:53 Каковы свойства нормального распределения (среднее значение, стандартное отклонение) 0:01:18 Что такое эмпирическое правило: (очень удобно) правило 68,95,99,7 или правило 1,2,3 стандартного отклонения 0:02:46 В нормальном распределении, если мы знаем истину для популяции, какова вероятность появления определенных явлений при сборе данных (рассмотрение примера) 0:04:08 Введение в понятие стандартизации как преобразования единиц и использование Z-таблицы 0:06:17 Z-таблица ►► Смотрите больше: ► Статистика для науки о данных (полная серия): https://bit.ly/2SQOxDH ► Наука о данных с R (полная серия): https://bit.ly/1A1Pixc ►Начало работы с R (Серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ►График и описательная статистика в R (Серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ►Вероятностные распределения в R (Серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ►Бивариантный анализ в R (Серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ►Линейная регрессия в R (Серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ►Видео о концепции ANOVA и работе с R: https://bit.ly/2zBwjgL ►Видео о проверке гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e ►Видео о концепции линейной регрессии и работе с R: https://bit.ly/2z8fXg1 Подписывайтесь на MarinStatsLectures Подписаться: https://goo.gl/4vDQzT Веб-сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Создатель контента: Майк Марин (бакалавр, магистр), старший преподаватель UBC. Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр искусств, магистр общественного здравоохранения) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов по статистике и языку программирования R в Университете Британской Колумбии (UBC) (#Введение в статистику и #Видеоуроки по R для исследований в области здравоохранения), хотя мы предоставляем все видео всем и везде бесплатно. Спасибо за просмотр! Приятного просмотра и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог!