Evaluation harness para LLMs: como estruturar a pirâmide de testes antes do deploy

Neste vídeo eu explico como estruturar um evaluation harness para LLMs usando uma pirâmide de testes em quatro camadas: validações determinísticas de contrato, execução isolada em sandbox, ancoragem com embeddings locais e LLM-as-a-judge calibrado com rubricas discretas. Avaliar aplicações com LLMs delegando tudo para modelos maiores queima orçamento de nuvem e deixa a esteira lenta e estocástica. Aplicar corte rápido no CI/CD garante que você nunca pague por inferência generativa para pegar erros que código estático resolve em milissegundos. Você vai aprender: ✔ Como desenhar a pirâmide de testes em camadas para aplicações com LLMs; ✔ Validação determinística de contratos e esquemas para barrar saídas inválidas sem custo; ✔ Execução segura em sandbox para validar consultas SQL e chamadas de ferramentas; ✔ Ancoragem semântica local com modelos leves de embeddings antes de chamar APIs; ✔ Calibração de LLM-as-a-judge usando rubricas discretas para eliminar notas estocásticas e subjetivas; ✔ Como reduzir drasticamente o custo e o tempo da esteira de CI; 📌 O que você verá neste episódio: 00:00 — O problema 00:19 — Gargalo dos Juízes Semânticos 00:48 — Equação de Custo da Avaliação 01:20 — Do que se trata 01:34 — Validação Determinística de Contrato 02:06 — Validação e Sandbox de Artefatos 02:39 — Uma pausa 02:57 — Ancoragem semântica vetorial local 03:28 — Avaliação Calibrada com Rubricas Discretas 04:16 — Comparativo de Arquiteturas de Avaliação 04:47 — Código Completo e Sandbox 05:07 — O que levar 🔗 Meu portfólio: https://www.eozore.com 🔗 Redes sociais:   / victor-zor%c3%a9   https://github.com/eozore   / eozore.ai   #llm #engenhariadeia #ia #testesdesoftware #machinelearning #llmasajudge #qualidadedesoftware #promptengineering #cicd #arquiteturadesoftware 📖 Artigo completo: https://eozore.com/pt-BR/blog/evaluat...