Мы создали инструмент для отслеживания того, как LLM говорят о нашем бренде. Теперь он с открытым...

AIO, GEO, AEO. Как бы вы это ни называли, вопрос один и тот же: когда кто-то просит агента дать рекомендацию, и этот агент ищет её в интернете, появляется ли ваш бренд в результатах поиска и правильно ли он описан? В Arcade я каждую неделю запускаю конвейер обработки данных, чтобы ответить на этот вопрос. Сегодня мы открываем его исходный код. В этом видео я подробно рассказываю о том, что происходит между запросом и полученным ответом, как работает конвейер измерения (корпус запросов, целевые показатели, независимый эксперт LLM, детерминированное сравнение данных по неделям), почему брендированные и небрендированные запросы отвечают на разные вопросы, а также показываю панель управления с предварительным заполнением данных. Я также рассказываю о том, что инструмент пока не может измерить: предвзятость, связанная с авторизованными учетными записями, геолокация и использование памяти. В этом видео мы рассмотрим: Что означает оптимизация AIO / GEO / поисковой системы ответов на практике: SEO для контента, потребляемого LLM и агентами, а не людьми Введенный вами запрос не является тем запросом, который выполняет агент. Намерение расширяется до нескольких веб-поисков, и ваша страница конкурирует за них, а не за исходный вопрос. Как агенты воспринимают результаты иначе, чем люди: инструменты ранжирования, субагенты, которые расширяют и суммируют результаты, поставщики, которые цитируют выборочно, против поставщиков, которые цитируют все. Конвейер обработки: брендированные и небрендированные запросы × целевые поставщики, запускаются каждую неделю, оцениваются независимым от цели экспертом, а затем детерминированно сравниваются с предыдущей неделей. Что извлекает эксперт: упоминания, точность по отношению к эталонному описанию, цитирования на собственном домене, рейтинги конкурентов и наличие бренда в предварительном обучении. Почему нестабильность поставщика нарушает анализ трендов (замена модели или инструмента поиска делает 9-ю неделю другой системой, чем 8-ю), и почему инструмент намеренно использует минимальную шкалу. Небрендированные результаты: большинство цитирований поступает в принадлежащие поставщику документы и блоги, а остальные распределяются по контенту сообщества, обзорам, каталогам, PR и коду. Почему брендированные запросы дают неполное представление и почему Небрендированные запросы — это набор параметров для оптимизации Обзор панели управления: таблица результатов, разбивка по поставщикам услуг, еженедельные тенденции, разбивка по темам, матрица точности запросов, конкурентная среда и доля голоса, а также просмотр цитирований Текущие ограничения: предвзятость в отношении персоны пользователя, геолокация и память, сохраняющаяся между сессиями в популярных системах Как создать форк репозитория и указать на свой собственный бренд и запросы ⏰ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 00:00 – Введение в оптимизацию AIO / GEO / Answer Engine 00:42 – Как агенты обрабатывают запросы и ищут информацию в интернете 02:59 – Конвейер измерения AIO 04:22 – Проблемы: нестабильность поставщиков услуг и еженедельные тенденции 05:10 – Брендированные и небрендированные запросы 06:22 – Обзор панели управления и ключевые показатели 08:08 – Текущие ограничения и предвзятость в измерении 08:53 – Заключение и призыв к действию 🔗 ССЫЛКИ РЕСУРСЫ Инструмент aio на GitHub (создайте форк, укажите свой бренд в одном JSON-файле и запускайте еженедельно): https://github.com/arcadeai-labs/aio Статья в блоге: «Мы создали инструмент AIO, чтобы отслеживать, как студенты магистратуры говорят о нас. Вот что мы узнали»: https://www.arcade.dev/blog/aio-tool-... Arcade Labs на GitHub: https://github.com/arcadeai-labs Упоминается в этом видео Zenith, агентство AEO, которое работало с нами над корпусом заданий и контентом:   / tryzenithai   Об ведущем Матео Торрес, специалист по связям с разработчиками в Arcade LinkedIn:   / torresmateo   GitHub: https://github.com/torresmateo/ X: https://x.com/torresmateo 🚀 Попробуйте Arcade: https://account.arcade.dev/register?u... Ищете самый быстрый способ создания MCP-серверов? https://docs.arcade.dev/en/home/custo... 💬 Присоединяйтесь к обсуждению:   / discord   🔧 Создавайте с помощью Arcade: https://arcade.dev 📖 Документация Arcade: https://docs.arcade.dev #AIO #GEO #AEO #AnswerEngineOptimization #AISearch #LLM #OpenSource #ArcadeDev