【統計検定2級対策】確率の基礎からベイズの定理までを徹底解説

ご視聴いただきありがとうございます！ この動画では、統計検定2級の試験範囲の中から、特に重要な「確率」分野について解説します。 確率の基本的な考え方である独立や加法定理、期待値から、応用的な内容である条件付き確率やベイズの定理まで、丁寧にていねいに解説していきます。 統計検定2級の合格を目指している方はもちろん、大学で統計学を学び始めた方、確率の考え方を復習したい社会人の方にもおすすめです。 この動画が役に立ったと思ったら、ぜひ高評価とチャンネル登録をお願いします！ ▼ 目次（タイムスタンプ） 00:00 確率と独立 09:00 加法定理 14:56 期待値 20:40 条件付き確率とは 28:00 条件付き確率と独立 36:03 乗法定理 43:26 条件付き確率とベイズの定理 ※ 動画内で「定義」として説明している箇所がある場合については、厳密には「特徴」や「性質」と捉えていただいた方がよい箇所もあります。 この動画は概念の直感的な理解を助けることを目的としておりますので、数学的に厳密な定義については、別途専門書などでご確認いただけますと幸いです。 #統計検定2級 #統計学 #確率 #条件付き確率 #ベイズの定理 #データサイエンス