Бухгалтерский учет в медицинской практике: как лучше управлять своими финансами | Томер и Эрез Ла...

В этом эпизоде ​​обсуждается бухгалтерский учет в медицинских учреждениях и причины, по которым многие владельцы клиник принимают ежедневные бизнес-решения, не имея актуальных и достоверных данных. Эрез Ланкри, соучредитель и генеральный директор, и Томер Ланкри, соучредитель и технический директор, возглавляют Lucid Financials, компанию, предоставляющую услуги бухгалтерского учета, налогообложения и финансового управления медицинским учреждениям. Братья и сыновья дипломированных бухгалтеров, они выросли, работая в бухгалтерской фирме своих родителей и занимаясь поддержкой технологий. К ним присоединяется Крис Хатчинс, основатель и генеральный директор Hutchins Data Strategy Consultants, чтобы обсудить обоснованный искусственный интеллект, ответственность человека и финансовые «слепые пятна», которые сдерживают развитие клиник. Что мы обсуждаем Эрез выделяет четыре повторяющиеся проблемы. Врачи обучены лечить пациентов, а не управлять бизнесом, деньги разбросаны по различным платежным системам, поставщикам, отделам заработной платы и организациям, а бухгалтерская отчетность поступает с задержкой в ​​несколько месяцев. В результате владельцы принимают решения интуитивно. Томер объясняет, что прозрачность доходов клиники зависит от связи данных управления пациентами с бухгалтерской отчетностью, включая то, что страховые компании фактически заплатят. Благодаря такой связи, компания может заранее определить, сможет ли она выплатить зарплату сотрудникам. Братья также описывают случай продажи компании, который застопорился из-за несовершенной организационно-правовой формы, оставившей на балансе большую задолженность. Ключевые выводы Финансовые результаты должны быть закреплены за конкретным специалистом, а ИИ должен подготовить основу для его анализа. Томер утверждает, что ответы ИИ о финансах должны основываться на исходных данных, таких как счет-фактура, подтверждающий цифру, что повышает доверие к ним. Консолидированная отчетность по нескольким компаниям очень сложна для финансового директора-одиночки, работающего с электронными таблицами, а устаревшие прогнозы требуют постоянной доработки без актуальных данных. Прежде чем внедрять ИИ, компания получит наибольшую выгоду от надежной архитектуры данных. Структуры и инструменты В обсуждении упоминаются основанная на правилах категоризация транзакций, управление денежными потоками с сравнением фактических показателей с прогнозами, планы найма персонала, сценарное планирование и консолидированная отчетность по всем компаниям. Эрез и Томер также описывают исследования налоговых льгот на НИОКР и обоснование — практику, при которой система ИИ должна обосновывать каждый ответ с помощью отслеживаемого источника. Крис добавляет свой собственный опыт построения бюджетных моделей в Mass General, где учет данных за предыдущие годы помог обосновать предположения о росте. О Томере и Эрезе Ланкри Томер и Эрез Ланкри — серийные предприниматели с инженерным образованием в области компьютерных наук и семейным опытом в сфере бухгалтерского учета. После создания финансовых платформ для клиентов из различных отраслей они переориентировали Lucid Financials на медицинские учреждения. Эрез занимает должность генерального директора, а Томер — технического директора. Полезные ресурсы Томер Ланкри в LinkedIn:   / tomer-lankri   Эрез Ланкри в LinkedIn:   / lankrierez   Книга Криса «Beneath the Signal» о человеческом труде, стоящем за надежными данными и ответственным ИИ в здравоохранении: приобрести на Amazon (https://www.amazon.com/Beneath-Signal...) The Signal Room представлен в списке лучших подкастов Feedspot об ИИ в здравоохранении за 2026 год: https://podcast.feedspot.com/ai_healt... Ознакомьтесь с услугами Lucid. Партнерский ресурс: https://www.lucid.now/?utm_source=chr... Ищете бухгалтерскую, налоговую или финансовую поддержку для вашего бизнеса? Я могу получить комиссию, если вы станете моим клиентом по этой ссылке.